대사증후군은 인슐린 저항성 및 비만과 밀접한 관계를 가지며(Shim 등, 2015; Ushula 등, 2022), 당뇨병, 심혈관질환 등 주요 질환의 발생 확률을 높이는 것으로 알려져 있다(Lee와 Choi, 2022). 또한 대사증후군 증상 개수가 증가함에 따라 암 사망률이 증가하는 것으로 나타났다(Nguyen 등, 2022). 세계적으로 대사증후군 관리의 중요성이 대두되면서 2001년에 National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III(NCEP ATP III)에서 기준을 정하여 보고하였고 우리나라에서도 그 기준을 정하여 관리하고 있다. 우리나라의 대사증후군 진단 기준은 허리둘레가 남성 90 cm, 여성 85 cm 이상인 복부비만, 130/85 mmHg 이상의 혈압, 100 mg/dL 이상의 공복혈당, 남성 40 mg/dL, 여성 50 mg/dL 이하의 혈중 HDL 콜레스테롤 농도와 150 mg/dL 이상의 혈중 중성지방 등 5가지 요소로 구성되며, 이 중 3가지 이상의 요소에서 이상 수치를 나타내는 경우를 대사증후군이라 한다(KDCA, 2021). NCEP ATP III와 우리나라의 대사증후군 기준에서 가장 큰 차이점은 비만에 대한 정의이다. 비만의 기준은 인종과 지역에 따라 달라지므로 우리나라의 경우 대한비만학회에서 정한 비만 기준(Lee 등, 2006; Lee 등, 2007)을 대사증후군의 진단 기준으로 적용하고 있고 NCEP ATP III의 경우 허리둘레를 기준으로 남성 102 cm, 여성 88 cm 이상을 복부비만으로 정의하고 있다(Stern 등, 2004).

대사증후군은 생활습관병의 하나로 간주하고 있는 만큼 비만뿐만 아니라 나이, 성별, 교육 수준 등의 일반적 요인과 음주, 흡연, 운동 등 다양한 생활 요인들과 관련되어 있다고 보고되었다(Chong과 Han, 2022; Jeon과 Cho, 2016; Nguyen 등, 2022; Park 등, 2022). 이에 따라 대사증후군을 예방하고 치료하기 위해 인지행동 치료, 금연, 절주 등을 포함한 생활습관 교정, 운동이나 직업적 활동을 통한 신체활동 권고를 예방 및 치료 항목으로 포함하였으며, 또한 지방, 콜레스테롤, 탄수화물 등의 각 영양소와 채소, 과일 등의 식품군에 대한 섭취 안내를 포함하였다(Shim 등, 2015).

대사증후군의 치료도 중요하지만 대사증후군의 발생빈도를 낮추기 위해서는 대사증후군의 진단 요인을 2개 이하로 가지고 있는 대상자들에 대한 관리도 중요할 것이다. 이러한 대상자들을 대사증후군 위험군으로 분류하여 조사한 결과 스트레스가 건강증진 행위에 영향을 미쳤으며(Ryu 등, 2021), 위험 요소를 2개 가진 그룹의 crude mortality가 1.39, 대사증후군은 1.38로 나타나 두 그룹 사이에 유의적 차이가 나타나지 않았다(Nguyen 등, 2022). 그러나 이러한 결과는 대사증후군의 진단 요인을 2개 이하 가지고 있는 그룹의 관리가 중요함을 보여준다.

이와 같은 건강 행위나 임상적인 측면뿐만 아니라 식품과 영양소의 섭취도 대사증후군에 많은 영향을 미친다. 대사증후군에 대한 탄수화물, 지질 등의 부정적인 영향과 비타민, 식이섬유 등의 긍정적인 영향에 관한 연구가 수행되었다(Nguyen, 2023; Nirdnoy 등, 2023; Suliga 등, 2015). 이러한 정보에 따라 대사증후군 환자 일반인이 건강한 식생활을 영위하고 있는지 알아보고 문제점이 있다면 개선 방안을 찾아야 할 것이다.

이에 본 연구에서는 제8기 국민건강영양조사 중 2019년 자료를 활용하여 대사증후군 진단 그룹과 정상 그룹, 그리고 대사증후군 요인을 1~2개 가진 주의 그룹으로 분류하여 영양섭취 상태를 알아보고 궁극적으로 영양섭취 상태에 대한 자료를 구축하고 이를 활용하여 대사증후군의 예방과 치료에 활용할 수 있는 방안 마련에 이바지하고자 한다.

연구 대상

본 연구는 제8기 1차 연도인 2019년도 국민건강영양조사에 참여한 19세 이상 성인을 대상으로 하였다. 전체 응답자 8,110명 중 본 criteria 연구에 사용된 연구 대상 항목 중에서 유효하지 않은 데이터를 제외한 5,060명을 대상으로 분석하였다. 연구 대상 항목 중 일반적 특성 항목인 성별, 나이, 가구 소득, 교육 수준은 건강 설문조사에서 자료를 수집하였다. 혈압, 혈당, HDL 콜레스테롤과 중성지방 혈중 농도는 검진 조사 중 혈액검사에서, 복부비만 계산을 위한 허리둘레는 검진 조사 중 신체 계측 조사 자료에서 수집하였다. 영양섭취량은 영양조사 중 식생활조사의 영양소 섭취현황으로 제시된 영양소에 한정된 자료에서 수집하였다. 이는 식품섭취조사를 통해 24시간 회상법에 의한 개인별 식품 섭취량에 대해 식품별로 국가표준식품성분 DB에 근거하여 영양소 섭취량을 구하여 개인별로 합산한 각 영양소의 하루 섭취량에 해당하는 것이다(심의면제 승인번호: 1041465- 202307-HR-002-21).

대사증후군 진단 기준에 따른 그룹의 분류

본 연구는 제8기 1차 연도인 2019년도 국민건강영양조사에서 실시한 건강 설문조사와 검진 조사, 영양조사에 응답한 만 19세 이상 성인을 대상으로 대사증후군의 진단 기준이 되는 복부비만, 혈압 상승, 혈당 상승, HDL 콜레스테롤 저하와 중성지방 상승, 5가지 구성요소에서(KDCA, 2021) 모두 정상치를 나타내는 정상군(Normal), 1~2개의 증상을 나타내는 주의군(Caution), 3개 이상인 대사증후군(Syndrome)으로 나누었다.

대사증후군 진단 기준에 따라 분류된 그룹의 영양소 섭취량 비교

대사증후군의 진단 기준에 따라 분류된 정상군, 주의군, 대사증후군의 영양소 섭취량을 비교하였다. 영양소 섭취량은 영양조사에서 제시한 영양소에 대한 것에 한정하여 다량영양소, 무기질, 비타민 등으로 분류하였다. 다량영양소로는 에너지, 단백질, 탄수화물, 지질, 수분의 섭취량을 조사하였으며 탄수화물에서는 당류와 식이섬유, 지질에서는 포화지방산(saturated fatty acid, SFA), 단일불포화지방산(monounsaturated fatty acid, MUFA), 다가불포화지방산(polyunsaturated fatty acid, PUFA), n-3 지방산(n-3 FA), n-6 지방산(n-6 FA) 및 콜레스테롤의 섭취량도 비교하였다. 국민건강영양조사에서 보고된 무기질인 칼슘, 인, 철, 나트륨, 칼륨의 섭취량을 비교하였으며, 비타민은 비타민 A, β-카로틴, 레티놀, 티아민, 리보플라빈, 니아신, 엽산, 비타민 C의 섭취량을 비교하였다.

대사증후군 진단 개수와 원인에 따라 분류된 그룹의 영양소 섭취량 비교

대사증후군의 5가지 진단 기준인 비만(obesity, O), 혈압 상승(high blood pressure, P), 혈당 상승(high blood glucose, G), 혈중 HDL 콜레스테롤 농도 저하(low blood HDL-cholesterol, H), 혈중 중성지방 상승(high blood triglyceride, T) 중 진단 요인 개수 1, 2, 3, 4(5가지 포함)개에 따라 그룹을 나누어 그룹 내에서 원인의 종류에 따라 영양섭취량의 차이가 있는지를 비교하였다. 예를 들어 2가지 요인을 가진 그룹의 경우 O+P, O+G, O+H, O+T, P+G, P+H, P+T, G+H, G+T, H+T의 10개의 하위 그룹으로 구분하여 비교하였고 마찬가지 분류로 1가지 요인은 5개의 하위 그룹, 3가지 요인을 가진 그룹의 경우 10개, 4가지 또는 5가지 요인을 가진 그룹 6개로 분류하여 영양섭취량을 비교하였다. 또한 주의 그룹 및 대사증후군 그룹 내에서의 영양섭취량도 비교하였다.

통계 처리

국민건강영양조사 원시 자료를 바탕으로 층화변수(kstrata), 집락변수(psu), 통합가중치(건강설문, 검진, 영양조사 가중치; wt_tot)를 반영하여 복합표본설계 파일을 생성하였고 목적에 따라 SPSS 프로그램(ver. 28, IBM Corp.)으로 분석하였다. 영양소별 섭취량 비교를 위해 복합표본 기술통계를, 일반적 특성에 따른 정상, 주의, 대사증후군별 분포를 비교 분석하기 위해 복합표본 빈도분석, 교차분석과 카이제곱(χ²) 검정을 수행하였다. 또한, 대사증후군 진단 기준에 따라 분류된 그룹의 영양소별 섭취량을 비교 분석하기 위해 복합표본 일반 선형모형에서 t-검정과 공분산 분석을 수행하였다. 각 변수에 따라 제시된 빈도(n)는 국민건강영양조사에 기반한 연구 대상 자료에 대한 빈도이고 비율(%), 평균(M), 표준오차(SE)는 분석대상자에 대해 가중치가 반영된 추정치이다.

연구 대상의 일반적 특성

대사증후군의 진단 기준에 따라 증상을 3개 이상 가진 대사증후군 그룹, 1~2개를 나타내는 주의 그룹, 증상이 없는 정상 그룹과 주의와 대사증후군 그룹을 다시 증상 수에 따라 하위 그룹으로 나눈 연구 대상자의 일반적 특성에 따른 분포는 Table 1과 같다. 정상군에 속하는 연구 대상자는 1,282명, 주의 그룹에 속하는 대상자는 1,932명, 대사증후군 그룹에 속하는 대상자는 1,846명으로 나타나 주의 그룹의 비율이 남자 40.0%, 여자 37.0%로 가장 높게 나타났고 남자는 정상 그룹의 비율이 23.7%, 여자는 대사증후군 그룹이 28.4%로 나타나 가장 낮게 나타났다(P<0.001). 주의 그룹의 비율이 가장 높게 나타난 결과는 대사증후군으로 진행을 막기 위해 주의 그룹에 대한 관리가 필요함을 보여준다. 대사증후군 증상 수에 따른 분포를 살펴보면, 남녀 모두 정상 그룹(증상 수 0)의 비율이 가장 높다가 증상 수가 많아질수록 그 비율이 점점 낮아지는 것으로 나타났는데, 그중에서 정상 그룹(증상 수 0)과 1가지 증상 그룹에서는 여자가 남자보다 비율이 높고, 2~4가지 증상 그룹에서는 남자가 여자보다 비율이 높아 남자가 여자보다 대사증후군에 취약한 것으로 나타났다. 대사증후군의 비율이 남자는 36.2%, 여자는 28.4%, 전체 32.3%로 나타났는데 이는 1998년 24.9%, 2007년 31.3%(Lim 등, 2011)에 비해 비록 증가 추세는 감소했으나 여전히 증가하고 있음을 보여준다. 또한 2005년 국민건강영양조사를 활용한 연구에서 남성이 여성보다 대사증후군의 비율이 높았는데(Kang과 Kim, 2012), 2019년 자료를 활용한 본 연구에서도 유사한 결과를 나타내었다.

Table 1 . General characteristics of subjects n (%).

Variables	Normal1)	Caution			MS				P
	02) (n=1,282)	1 (n=1,036)	2 (n=896)	Total (n=1,932)	3 (n=834)	4 (n=640)	5 (n=372)	Total (n=1,846)
Sex
Male	429 (23.7)3)	453 (21.5)	421 (18.6)	874 (40.0)	413 (18.1)	305 (13.2)	141 (5.0)	859 (36.2)	<0.0014)
Female	853 (34.5)	583 (22.1)	475 (15.0)	1058 (37.0)	421 (12.1)	335 (9.6)	231 (6.8)	987 (28.4)
Age (Years)
19-29	342 (58.4)	144 (25.7)	44 (7.4)	188 (33.1)	33 (5.6)	13 (2.2)	3 (0.7)	49 (8.5)	<0.001
30-49	639 (37.0)	400 (23.8)	276 (16.0)	676 (39.7)	180 (12.0)	133 (8.5)	41 (2.7)	354 (23.2)
50-64	212 (14.3)	321 (22.1)	312 (21.9)	633 (44.0)	297 (20.2)	203 (14.9)	113 (6.6)	613 (41.7)
65-74	58 (7.8)	101 (13.6)	156 (19.4)	257 (32.9)	191 (21.8)	178 (21.0)	130 (16.4)	499 (59.3)
≥75	31 (5.9)	70 (12.8)	108 (20.3)	178 (33.0)	133 (24.1)	113 (20.8)	85 (16.1)	331 (61.1)
Household Income (quartile)
Low	134 (18.7)	153 (17.7)	180 (17.5)	333 (35.1)	208 (19.0)	172 (16.3)	123 (10.8)	503 (46.2)	<0.001
Middle Low	274 (23.5)	265 (22.2)	244 (18.3)	509 (40.5)	226 (15.7)	186 (13.3)	103 (7.0)	515 (36.0)
Middle High	367 (31.5)	271 (21.2)	232 (17.0)	503 (38.1)	200 (14.2)	152 (11.4)	78 (4.8)	430 (30.3)
High	507 (35.9)	347 (23.7)	240 (15.1)	587 (38.8)	200 (13.5)	130 (7.9)	68 (3.9)	398 (25.3)
Education level
≤Elementry school	57 (6.1)	121 (12.3)	183 (19.3)	304 (31.6)	223 (22.4)	210 (21.5)	172 (18.4)	605 (62.3)	<0.001
Middle school	50 (10.7)	78 (18.9)	95 (19.7)	173 (38.6)	111 (22.0)	81 (16.6)	58 (12.1)	250 (50.7)
high school	438 (30.6)	384 (24.0)	292 (15.9)	676 (39.8)	279 (15.6)	181 (9.8)	85 (4.1)	545 (29.6)
≥College	737 (37.8)	453 (23.2)	326 (16.2)	779 (39.4)	221 (11.3)	168 (8.9)	57 (2.6)	446 (22.8)

¹⁾Based on the number of abnormal values in the criteria of metabolic syndrome [0:normal, 1-2:Caution, ≥3:Metabolic syndrome(MS)]..

²⁾The number of abnormal value(s) in the criteria of metabolic syndrome.

³⁾n is Unweighted frequency, % is row percentage estimates..

⁴⁾Calculated by complex samples crosstabs..

연령대, 가구 소득, 교육 수준 모두 대사증후군 증상에 따른 그룹 분류와 유의한 연관성이 있는 것으로 나타났다(P<0.001). 19~29세 사이에서는 정상 그룹이 58.4%, 주의 그룹이 33.1%, 대사증후군 그룹이 8.5%로 나타났고 75세 이상에서는 각각 5.9%, 33.0%, 61.1%로 나타나 연령대가 높아짐에 따라 정상 그룹의 비율은 감소하고 대사증후군의 비율은 증가하는 경향을 나타내었다. 주의 그룹의 경우 50~ 64세 사이에 가장 높게 나타난 후 감소하였는데, 이는 65세 이후에는 주의 그룹이었던 대상자가 대사증후군 그룹으로 이행되는 것을 의미한다. 주의 그룹 내에서 1가지 증상을 가지는 그룹과 2가지 그룹의 비율도 연령대가 증가함에 따라 1가지 증상 그룹은 감소하고 2가지 증상 그룹은 증가하는 경향을 나타내어 연령이 증가함에 따라 대사증후군의 발생 가능성이 증가함을 보여준다. 대사증후군 그룹에서는 3~ 5가지 증상을 가지는 그룹 모두 증가하는 경향을 나타내어 주의 그룹에서 대상자의 지속적인 편입을 확인할 수 있다. 연령대가 증가할수록 대사증후군의 비율이 증가하는 경향은 2007년 국민건강영양조사를 기반으로 한 연구(Lim 등, 2011), 2016~2018 국민건강영양조사를 기반으로 한 연구(Choi 등, 2022)에서도 유사한 결과를 타내어 연령의 증가가 대사증후군의 유병율과 밀접한 연관성이 있음을 알 수 있다.

가구 소득 수준이 가장 낮은 그룹의 경우 정상 그룹이 18.7 %, 주의 그룹이 35.1%, 대사증후군 그룹이 46.2%였고 가장 높은 그룹은 각각 35.9%, 38.8%, 25.3%로 나타나 소득이 증가함에 따라 정상 그룹의 비율은 증가하고 대사증후군의 비율은 감소하는 것으로 나타났다. 주의 그룹의 비율은 가구 소득이 가장 낮은 그룹을 제외한 다른 모든 가구 소득 수준에서 높게 나타났다. 또한 가구 소득이 가장 낮은 그룹에 비해 다른 그룹에서 주의 그룹 중 1가지 증상 그룹의 비율은 증가하고 2가지 증상 그룹은 감소하였고 대사증후군 그룹은 3~5가지 증상 그룹 모두 가구 소득이 증가할수록 감소하여 대사증후군의 비율이 감소하는 경향을 보여주었다. 프랑스에서 35세 이상 성인을 대상으로 조사한 결과 여자의 경우 가구 소득이 760유로 미만인 그룹의 대사증후군 비율이 그 이상인 그룹보다 유의하게 높게 나타났고 남자의 경우에는 유의한 차이가 나타나지 않았다(Dallongeville 등, 2005). 2016~2018 국민건강영양조사 자료를 활용한 연구에서도 여자의 경우에만 가구 소득이 증가함에 따라 대사증후군의 비율이 유의하게 감소하였다(Prak 등, 2022). 2019년도 자료에 기반한 연구에서는 남자만 대상으로 한 경우에는 유의한 차이가 없었으나 여자와 남녀 전체에서 유의한 차이가 있는 것으로 나타나(Chong과 Han, 2022), 전체를 대상으로 분석한 본 연구와 유사한 결과를 보였다. 비록 남자에 대한 경제 수준의 영향은 유의하지 않으나 전체 대사증후군 발생률에 대한 가구 소득의 영향은 유의한 것으로 판단된다.

교육 수준의 경우 초등 졸업 이하일 때 정상 그룹 6.1%, 주의 그룹 31.6%, 대사증후군 그룹 62.3%로 나타났으며 대학 졸업 이상인 경우 각각 37.8%, 39.4%, 22.8%로 나타나 교육 수준이 높아짐에 따라 정상 그룹의 비율은 증가하고 대사증후군의 비율은 감소하는 것으로 나타나 가구 소득 수준과 비슷한 양상을 나타내었다. 주의 그룹과 대사증후군 그룹 내에서 증상 수에 따른 변화도 교육 수준이 증가할수록 1가지 증상 그룹의 비율은 증가하고 2~5가지 증상 그룹은 감소하는 경향을 나타내었다.

서울 및 경기지역 거주자 중 특정 병원에서 건강검진을 받은 대상자에 관한 연구에서도 교육 수준이 낮을수록 대사증후군 발생이 증가하는 경향을 보였고(Jung 등, 2002), 2005년 국민건강영양조사에 기반한 연구에서도 여자의 경우 교육 수준이 낮을수록 대사증후군의 비율이 높아(Kang과 Kim, 2012) 교육 수준이 대사증후군의 유병률과 연관성이 있음을 알 수 있다. 일본에서 수행된 The Japan Multi-Institutional Collaborative Cohort (J-MICC) 자료에 기반한 대사증후군 연구에서도 중등 이하 학력자의 대사증후군 비율이 고등 입학 이상의 학력자보다 높다고 보고하여(Nguyen 등, 2022), 우리나라뿐 아니라 해외에서도 같은 경향을 나타내 교육 수준은 대사증후군 발생률에 영향을 미친다고 판단된다.

대사증후군 진단 기준에 따라 분류된 그룹의 영양섭취량 비교

대사증후군의 진단 기준에 포함된 증상 수에 따라 분류된 정상, 주의와 대사증후군 그룹의 영양소 섭취량을 Table 2에 나타내었다. 다량영양소인 단백질, 탄수화물, 지질과 에너지 섭취량 중 에너지 섭취량을 제외하고 모두 그룹 간의 유의적 차이를 나타내었다(P<0.05). 에너지 섭취량은 1,904.42 ~1,969.18 kcal로 나타났는데 이는 한국인 영양섭취기준 중 19세 이상 성인 여자 1,500~2,000 kcal, 남자 1,900~ 2,600 kcal 범위(MOHW와 KNS, 2020) 안에 포함되는 섭취량이다. 단백질 섭취량은 69.27~75.57 g으로 한국인 영양섭취기준보다 높게 나타났고 지질 섭취량과 함께 정상 그룹이 유의하게 높게 나타났으며 탄수화물의 섭취량은 대사증후군 그룹이 284.35±3.44 g으로 정상 그룹 270.93±4.00 g, 주의 그룹 280.58±3.77 g보다 높게 나타나 대사증후군 그룹은 단백질, 지질은 적게, 탄수화물은 많이 섭취하고 있는 것으로 나타났다. 2019년 국민건강영양조사 기반 연구에서 정상 그룹의 육류 소비량이 대사증후군보다 유의하게 높게 나타났고 곡류는 유의한 차이가 없으나 수치상 낮은 것으로 나타났는데(Chong과 Han, 2022), 이러한 식품군의 섭취 경향이 정상 그룹에서 대사증후군 그룹보다 단백질과 지질 섭취가 높고 탄수화물 섭취가 낮은 경향으로 이어진 것으로 판단된다. 호주에서 21년 동안 섭취한 식이를 추적 조사하기 위해 고지방 유제품, 육류, 가공식품 등을 많이 섭취하는 Western 패턴과 채소류, 과일류, 어류, 저지방 유제품을 많이 섭취하는 Prudent 패턴으로 구분하여 대사증후군의 유병률을 조사한 결과 Western 패턴 그룹에서 높은 유병률을 나타내었다(Ushula 등, 2022). 이는 대사증후군의 유병률과 고지방 및 육류 식품의 섭취가 양의 관계가 있음을 의미한다. 그러나 본 연구조사에서 섭취량은 반대의 결과를 보여주었다. 2016~2019 국민건강영양조사를 기반으로 한 연구에서도 대사증후군 그룹의 에너지와 지질 섭취량이 정상 그룹보다 낮다고 보고하여 본 연구와 유사한 결과를 나타내었다(Nguyen, 2023). 이는 에너지와 지질 섭취량이 건강에 유해한 영향을 줄 수 있다는 정보가 오랜 기간 수행되어온 영양 관련 사업 등을 통해 대중에게 인식되어 식이조절이 이루어지고 있는 결과라고 판단된다.

Table 2 . Nutrient intake amounts of the groups divided by criteria of metabolic syndrome.

	Nutrients	Groups1)			P
		Normal (n=1,282)	Caution (n=1,932)	MS (n=1,846)
Macro-nutrients	Energy (kcal)	1,969.18±30.792)	1,964.34±27.66	1,904.42±27.20	0.1723)
	Protein (g)	75.57±1.43	73.70±1.30	69.27±1.20	0.001
	Carbohydrate (g)	270.93±4.00	280.58±3.77	284.35±3.44	0.020
	Sugars (g)	64.69±1.57	62.09±1.47	56.70±1.30	<0.001
	Dietary fiber (g)	21.88±0.40	24.38±0.42	24.93±0.41	<0.001
	Fat (g)	54.82±1.30	48.77±1.10	41.92±1.04	<0.001
	Saturated FA (g)	18.21±0.47	15.77±0.40	13.07±0.37	<0.001
	MUFA (g)	17.96±0.49	15.87±0.42	13.52±0.38	<0.001
	PUFA (g)	13.39±0.34	12.29±0.27	11.14±0.26	<0.001
	n-3 FA (g)	1.85±0.05	1.87±0.05	1.83±0.05	0.795
	n-6 FA (g)	11.51±0.30	10.40±0.24	9.31±0.23	<0.001
	Cholesterol (mg)	301.22±8.17	275.35±6.78	245.83±6.53	<0.001
Minerals	Calcium (mg)	513.72±10.01	513.91±8.34	501.82±9.21	0.544
	Phosphorus (mg)	1,075.86±17.49	1,075.61±15.44	1,025.83±15.11	0.020
	Iron (mg)	11.53±0.23	11.95±0.23	12.09±0.23	0.175
	Sodium (mg)	3,365.05±56.64	3,476.14±64.34	3,495.97±67.51	0.246
	Potassium (mg)	2,720.80±42.65	2,839.99±53.00	2,796.90±41.19	0.147
Vitamins	Vitamin A (μgRAE)	385.32±8.76	385.79±9.94	380.90±16.01	0.961
	β-Carotene (μg)	2,520.53±69.32	2,811.41±85.72	2,969.67±93.16	<0.001
	Retinol (μg)	174.97±6.58	151.24±6.16	133.33±12.47	0.002
	Thiamin (mg)	1.36±0.03	1.35±0.02	1.33±0.02	0.773
	Riboflavin (mg)	1.75±0.03	1.66±0.03	1.57±0.03	<0.001
	Niacin (mg)	13.41±0.26	13.30±0.27	12.54±0.22	0.010
	Folic acid (μgDFE)	302.30±5.82	329.26±5.17	333.47±5.22	<0.001
	Vitamin C (mg)	67.23±2.31	69.73±2.96	65.14±2.07	0.405
Water (g)		993.45±19.66	1,032.27±20.85	977.77±18.40	0.053

¹⁾Based on the number of abnormal values in the criteria of metabolic syndrome [0: Normal, 1∼2: Caution, ≥3: Metabolic syndrome (MS)]..

²⁾M±SE, M is mean estimates, SE is standard error estimates..

³⁾Calculated by complex samples general linear model..

탄수화물을 구성하는 식이섬유와 당류의 섭취량도 유의한 차이를 나타내었는데 당류는 정상 그룹이, 식이섬유는 대사증후군 그룹의 섭취량이 높게 나타났다(P<0.001). 당류의 섭취는 음료 섭취와 밀접한 관계를 가지며(Nirdnoy 등, 2023), 2019년 국민건강영양조사를 기반으로 식품 섭취량을 비교한 연구에서 대사증후군의 음료 섭취량이 정상 그룹보다 낮게 나타나(Chong과 Han, 2022) 음료 섭취의 감소가 당류 섭취 감소로 연결된 것으로 판단된다. 당류는 대사증후군에 부정적인 영향을 미치는데(Ushula 등, 2022), 이에 대한 인식 강화로 대사증후군의 섭취량이 감소한 것으로 판단된다. 2019년 자료에 따르면 대사증후군 그룹의 채소류 섭취량이 정상 그룹에 비해 높게 나타났는데(Chong과 Han, 2022), 채소류 섭취의 증가가 식이섬유의 섭취량 증가로 나타났다고 판단된다.

지질은 총지질 섭취량과 함께 다양한 지방산 종류에 따른 영양섭취량을 비교한 결과 n-3 FA 섭취량은 유의한 차이를 나타내지 않았으며 SFA, MUFA, PUFA, n-6 FA, 콜레스테롤 섭취량은 정상 그룹, 주의 그룹, 대사증후군 그룹으로 갈수록 섭취량이 유의하게 감소하는 경향을 보였다(P<0.001). 남아프리카 20세 이상 성인을 대상으로 한 연구에서도 대사증후군의 SFA와 MUFA의 섭취량이 대사증후군 그룹이 높게 나타났고 PUFA의 섭취량은 유의한 차이가 없다고 보고하여(Sekgala 등, 2022) SFA와 MUFA는 본 연구 결과와 유사하였으나 PUFA는 다른 경향을 나타내어 지역에 따라 대사증후군 그룹의 영양소 섭취량에는 차이가 있음을 알 수 있다. 다양한 질병에 대한 지질의 관련성 연구는 활발히 이루어졌고 그 결과 섭취하는 지질의 총량보다는 지질의 형태, 종류가 중요한 인자라는 것이 알려졌다(Shim 등, 2015). 포화지방산은 대사증후군의 발생을 촉진하고 인슐린 저항성을 높이며 불포화지방산의 섭취는 반대 효과를 가지므로(Hammad 등, 2016; Suliga 등, 2015) 대사증후군 그룹에서 포화지방산의 섭취가 낮은 것은 긍정적이다. 다만 전체적인 지질 섭취량이 낮아 대사증후군 그룹의 불포화지방산의 섭취량도 낮게 나타났다. 불포화지방산에 대한 섭취기준은 정해져 있지 않으나 한국인 영양섭취기준에서 권장하는 대표적인 n-6 FA인 리놀레산의 19~49세 성인의 충분 섭취량이 8.5~13 g이고(MOHW와 KNS, 2020) 대사증후군 그룹의 n-6 FA 섭취량이 9.31±0.23 g이므로 이는 적정한 섭취 수준으로 생각된다.

2019년 국민건강영양조사에서 조사된 무기질인 칼슘, 인, 철, 나트륨, 칼륨의 섭취량을 비교한 결과 인에서만 정상 그룹과 주의 그룹의 섭취량이 대사증후군 그룹보다 유의하게 높게 나타났다(P<0.05). 2016~2019 국민건강영양조사를 기반으로 한 연구에서는 조사된 무기질인 칼슘, 나트륨, 칼륨, 인 4가지 모두 정상 그룹에서 높게 나타났는데(Nguyen, 2023) 이는 정상, 주의, 대사증후군의 3가지 그룹으로 나눈 본 연구와 그룹 분류의 차이에 의해 더 유의한 결과가 나온 것으로 생각된다. 칼슘의 경우 평균필요량이 19~49세 사이의 남자 650 mg, 여자 550 mg인데(MOHW와 KNS, 2020) 501.82~513.91 mg으로 섭취량이 낮게 나타났으며, 칼륨은 남녀 모두 3,500 mg이 충분섭취량인데 모든 그룹에서 700 mg 정도 낮게 섭취하는 것으로 나타났다. 철분의 경우 권장섭취량이 남자 10 mg, 여자 14 mg인데 섭취량이 11.53~ 12.09 mg으로 적정수준으로 나타났다. 나트륨과 인의 경우 각각 충분섭취량 1,500 mg, 권장섭취량 700 mg인데 모든 그룹이 나트륨은 2배, 인은 1.5배 정도 높게 섭취하는 것으로 나타났다. Na/K 비율이 높을수록 대사증후군의 위험성이 증가하는데(Baek과 Kim, 2023), 비록 유의한 차이는 없었지만 본 연구에 나타난 바와 같이 나트륨의 섭취량은 높고 칼륨의 섭취량이 낮은 경향은 대사증후군의 발생을 증가시킬 것으로 판단된다.

비타민 중 비타민 A, 티아민, 비타민 C는 그룹 간 섭취량에 유의한 차이가 나타나지 않았으나, β-카로틴과 엽산은 대사증후군 그룹에서 가장 높게 나타났고 레티놀, 리보플라빈, 니아신은 정상 그룹에서 가장 높게 나타나 유의한 차이를 보였다(P<0.05). 2016~2019 국민건강영양조사를 기반으로 한 연구에서는 정상 그룹과 대사증후군 그룹 사이의 섭취량을 조사했을 때 티아민, 리보플라빈, 니아신, 비타민 C, 레티놀은 정상 그룹에서 높게 나타났고 비타민 A는 유의한 차이가 없다고 보고하였다(Nguyen, 2023). 티아민과 비타민 C는 본 연구와 다른 결과를 나타내었는데 이는 그룹 분류의 차이 때문으로 판단된다. 한국인 영양섭취기준에서 제시된 기준량과 비교 시 비타민 A, 니아신, 비타민 C의 섭취량은 낮고 티아민, 리보플라빈의 섭취량은 높으며 엽산의 섭취량은 적정 수준으로 나타났다. 비타민 A와 C, 엽산과 같은 비타민은 항산화성을 가지는 비타민으로 대사증후군의 초기 위험 지표로 알려진 혈중 플라스미노겐 활성억제제-1의 농도를 감소시키므로(Puchau 등, 2010), 이 비타민의 섭취 증가가 권장된다. 본 연구 결과 대사증후군의 긍정적인 효과를 나타내는 기준량은 알려져 있지 않으나 한국인 영양섭취기준으로 비타민 A와 C의 섭취량이 낮게 나타나 향후 섭취량 증가를 위한 노력이 필요할 것이다.

본 연구 결과, 대사증후군 그룹에서 대사증후군에 부정적인 영향을 미치는 에너지, 당류 및 지방산에 대한 섭취량이 더 적게 나타난 것은 대사증후군 증상을 가진 대상자들이 이에 대한 정보를 바탕으로 식품 섭취량을 조절하고 있다는 것을 의미한다. 2016~2018년 국민건강영양조사 자료를 기반으로 Korea Healthy Eating Index(KHEI) 점수에 따라 네 그룹으로 나누고 대사증후군 유병률을 조사한 결과 여자의 경우 점수가 가장 낮은 그룹의 대사증후군 유병률이 가장 낮게 나타났는데(Choi 등, 2022), 이는 본 연구 결과에서와 마찬가지로 대사증후군 환자가 더 건강한 식생활을 위해 노력하고 있음을 짐작하게 한다. 앞으로 비타민 A와 C 같은 항산화 비타민의 섭취량도 증가할 수 있도록 영양교육 확대와 같은 지속적인 노력이 필요할 것이다.

진단 개수와 원인에 따라 분류된 주의 그룹의 하위 그룹의 영양섭취량 비교

대사증후군의 진단 기준 중 1~2개의 증상을 가지는 주의 그룹을 다시 증상 개수에 따라 증상 1개를 가지는 하위 그룹과 2개를 가지는 하위 그룹으로 나누고 다시 증상의 종류에 따라 영양섭취량을 비교하였다. 주의 그룹(n=1,932)에서 원인의 종류와 개수에 따라 분류된 모든 하위 그룹의 영양소 섭취량 차이에 대한 통계량 F값에 의해 도출한 유의확률을 Table 3에 나타내었다. 또한 주의 그룹 중 대사증후군의 원인이 되는 복부비만, 혈압 상승, 혈당 상승, HDL 콜레스테롤 저하와 중성지방 상승 중 1가지의 증상만을 가지는 하위 그룹의 영양소 섭취량을 분석하여 Table 3에 나타내었다.

Table 3 . Nutrient intake amounts of subgroups having 1 symptom of the caution group divided by the criteria of metabolic syndrome.

	Nutrients	Intra-caution group (n=1,932)	Subgroups of caution group1)					P
		P	O (n=154)	P (n=312)	G (n=238)	H (n=221)	T (n=111)
Macro-nutrients	Energy (kcal)	<0.0013)	2081.53±106.732)	2034.99±58.64	2059.26±84.75	1771.12±72.50	2340.08±105.80	<0.0013)
	Protein (g)	<0.001	79.91±4.94	75.21±2.78	78.43±3.45	71.92±4.20	89.46±5.59	0.151
	Carbohydrate (g)	0.126	290.60±12.71	289.27±6.43	295.53±12.06	258.52±13.10	290.68±10.05	0.195
	Sugars (g)	0.323	66.54±4.08	61.45±2.87	65.64±3.71	64.60±6.78	70.58±4.58	0.434
	Dietary fiber (g)	0.440	26.30±1.54	24.52±0.72	25.98±1.32	21.47±1.67	22.80±1.16	0.117
	Fat (g)	<0.001	55.67±4.18	49.45±2.33	53.44±3.25	47.01±2.79	68.31±6.53	0.029
	Saturated FA (g)	<0.001	17.96±1.52	15.85±0.87	17.10±1.16	15.30±1.04	22.84±2.68	0.074
	MUFA (g)	<0.001	17.99±1.46	16.20±0.93	17.77±1.27	15.52±1.11	23.06±2.67	0.081
	PUFA (g)	<0.001	14.25±1.15	12.35±0.57	13.22±0.74	11.36±0.71	15.59±1.15	0.016
	n-3 FA (g)	0.262	1.97±0.16	1.92±0.09	1.92±0.12	1.72±0.11	2.05±0.16	0.429
	n-6 FA (g)	<0.001	12.26±1.00	10.42±0.53	11.28±0.65	9.65±0.63	13.51±1.02	0.012
	Cholesterol (mg)	<0.001	308.85±20.24	282.17±20.04	287.62±18.69	283.40±19.85	334.27±23.95	0.486
Minerals	Calcium (mg)	0.123	519.83±28.80	517.13±17.96	550.65±23.91	470.37±22.89	545.47±30.58	0.117
	Phosphorus (mg)	0.010	1139.26±57.48	1092.14±32.91	1132.67±41.75	1044.47±57.36	1187.95±57.65	0.471
	Iron (mg)	0.013	12.91±0.96	12.25±0.42	12.84±0.84	10.90±0.48	12.47±0.67	0.077
	Sodium (mg)	<0.001	3824.19±275.58	3472.59±136.28	3766.75±184.43	3002.77±158.06	4125.66±205.76	<0.001
	Potassium (mg)	0.279	2967.42±146.25	2777.06±72.71	3041.01±119.78	2849.57±334.77	2896.78±144.62	0.288
Vitamins	Vitamin A (μgRAE)	0.135	399.95±30.96	374.17±16.51	434.08±35.25	362.32±26.02	439.19±29.12	0.195
	β-Carotene (μg)	0.174	2938.04±294.78	2734.51±152.28	2949.07±174.00	2328.11±161.31	2850.55±219.98	0.053
	Retinol (μg)	<0.001	154.78±15.33	145.92±11.05	188.08±30.00	168.29±22.46	201.44±25.65	0.292
	Thiamin (mg)	0.023	1.39±0.07	1.34±0.05	1.46±0.06	1.24±0.07	1.47±0.09	0.083
	Riboflavin (mg)	<0.001	1.77±0.10	1.65±0.06	1.84±0.08	1.63±0.10	1.98±0.11	0.070
	Niacin (mg)	<0.001	13.57±0.95	13.76±0.75	13.93±0.54	13.41±0.92	15.62±1.00	0.436
	Folic acid (μgDFE)	0.044	343.49±19.92	328.23±9.87	337.90±12.87	295.81±18.10	300.67±14.30	0.122
	Vitamin C (mg)	0.513	71.13±5.17	60.16±3.75	75.33±13.00	81.12±14.93	69.25±8.19	0.177
Water (g)		0.017	1154.41±69.52	1044.62±42.08	1100.26±46.09	975.51±83.29	1113.22±68.29	0.399

¹⁾O: Obese, P: high blood pressure, G: high blood glucose, H: low HDL-cholesterol, T: high triglyceride.

²⁾M±SE, M is Mean estimates, SE is Standard Error estimates..

³⁾Calculated by complex samples general linear model.

주의 그룹의 하위 그룹 전체에 대한 영양소 섭취량을 비교한 결과, 다량영양소의 경우 에너지, 단백질, 지질에서 그룹 간 유의한 차이를 나타내었고 탄수화물은 차이가 나타나지 않았다. 탄수화물 중 당류와 식이섬유 섭취량도 차이가 없어 정상, 주의, 대사증후군 그룹 간에는 차이를 보였던 결과(Table 2)와 대조적이다. 지질 중에서는 n-3 FA를 제외하고 SFA, MUFA, PUFA, n-6 FA, 콜레스테롤은 하위 그룹 간에 유의한 섭취 차이를 나타내었다(P<0.01). 무기질 중에서는 인, 철분과 나트륨에서 유의한 차이를 나타내었다(P< 0.05). 철분과 나트륨의 경우 정상, 주의, 대사증후군 그룹 사이에서는 유의한 차이가 나타나지 않았으나 주의 그룹의 하위 그룹 간에는 유의한 차이를 나타내었다. 비타민의 경우 레티놀, 티아민, 리보플라빈, 니아신, 엽산에서 그룹 간 유의한 차이를 나타냈으며 비타민 A, β-카로틴과 비타민 C는 차이가 나타나지 않았다(P<0.05). β-카로틴의 경우, 정상, 주의, 대사증후군 그룹 간 결과(Table 2)에 유의한 차이가 나타났으나 주의 그룹의 전체 하위 그룹 간에는 유의한 차이를 나타내지 않았고 티아민의 경우, 정상, 주의, 대사증후군 그룹 간 결과(Table 2)는 유의한 차이가 나타나지 않았으나 주의 그룹 전체에서는 유의한 차이를 나타내어 영양소에 따라 비교 그룹이 달라짐에 따라 다른 결과를 나타내었다. 본 연구에서 수행된 그룹 간 섭취량 비교 중 주의 그룹의 전체 하위 그룹 간 비교에서 유일하게 물 섭취량이 유의한 차이를 보였다(P<0.05). 대사증후군의 발생과 항이뇨호르몬인 바소프레신의 분비가 양의 상관관계를 갖기 때문에 물의 섭취가 적은 경우 바소프레신의 분비가 증가하므로(Saleem 등, 2009) 이는 물 섭취 부족이 대사증후군의 발생률을 증가시킬 수 있다는 것을 의미한다. 다만 본 연구에서와 같이 Brunkwall 등(2020)의 연구에서도 물 섭취량과 대사증후군 간의 유의한 의미는 나타나지 않았지만, 주의 그룹의 하위 그룹 간 물 섭취량 차이는 향후 다른 요소들을 배제하는 경우 물 섭취량의 영향이 나타날 수 있음을 의미한다.

진단 요소 중 1가지 증상 그룹 5개 사이에서는 다량영양소 중 에너지와 지질 섭취량에서만 유의한 차이를 나타내었으며 지질의 구성요소 중 PUFA와 n-6 FA가 유의한 차이를 나타내었다(Table 1, P<0.05). 에너지 섭취량이 가장 높은 그룹은 T로 2,340.08±105.80 kcal를 보였으며 가장 낮은 그룹은 H로 1,771.12±72.50 kcal를 나타내었다. 2020 한국인 영양소 섭취기준에 따르면 본 조사에서 가장 높은 비율을 차지하는 19~39세 성인의 에너지 필요추정량이 남자의 경우 2,500 kcal, 여자의 경우 1,900 kcal인데(MOHW와 KNS, 2020), H 그룹의 경우 평균 섭취량이 1,771.12± 72.50 kcal로 매우 낮게 나타났다. 지질 섭취량도 에너지와 같은 양상으로 T 그룹이 가장 높아 68.31±6.53 g, H 그룹이 가장 낮아 47.01±2.79 g으로 T 그룹 대비 H 그룹의 에너지, 지질 섭취량이 각각 24%, 30% 이상 낮게 나타났다. PUFA, n-6 FA 섭취량도 T 그룹이 가장 높고 H 그룹이 가장 낮게 나타났다. 지질 섭취량은 중성지방과 HDL 콜레스테롤에 부정적인 영향을 미치는데(Nirdnoy 등, 2023), 이는 본 연구 결과 특히 중성지방이 높은 T 그룹의 지질 섭취량이 높게 나타나 이러한 영향을 뒷받침한다.

무기질과 비타민 중 나트륨에서만 유의한 차이를 나타내었는데 마찬가지로 T 그룹이 가장 높게, H 그룹이 가장 낮게 나타났다. 나트륨의 섭취량이 T 그룹에서 가장 높게 나타나긴 했으나 전체적으로 그 섭취량이 권장량의 2배 이상으로 나타났다. 나트륨의 섭취는 수분 보유량 증가, 말초 저항성 증가, 교감신경 민감성 증가 등에 의한 혈압 증가와 밀접하게 연관되어 있다(Nikniaz 등, 2022). 높은 Na/K는 비만, 혈중 중성지방을 높이며(Baek과 Kim, 2023), 고나트륨-지질 식이는 HDL 콜레스테롤을 낮춘다(Shi 등, 2023). 즉 나트륨은 대사증후군을 구성하는 거의 모든 요소에 영향을 미치는 것이 알려져 있다. 칼슘의 경우 여자의 평균필요량이 550 mg인데(MOHW와 KNS, 2020), G 그룹을 제외하고는 모두 550 mg보다 낮게 나타났으며, H 그룹의 경우 470.37 ±22.89 mg으로 섭취량이 가장 낮게 나타났다. 칼슘의 섭취를 증가시키면 레닌-안지오텐신 시스템이 개선되어 혈압이 낮아지는데(Villa-Etchegoyen 등, 2019), 높은 혈압을 가지는 P 그룹의 칼슘 섭취량이 가장 낮은 것은 아니나 영양섭취기준에 비해 낮은 칼슘의 섭취량이 혈압 증가에 영향을 미쳤을 것으로 유추된다.

대사증후군의 진단 요소 중 2가지가 정상 수치를 벗어난 주의 그룹(n=896)은 O+P, O+G, O+H, O+T, P+G, P+H, P+T, G+H, G+T, H+T 10개의 하위 그룹으로 분류되었고 하위 그룹별 영양소 섭취량을 Table 4에 나타내었다. 다량영양소 중 탄수화물을 제외한 에너지, 단백질, 지질 섭취량에서 하위 그룹 간 유의한 차이를 나타내었다(P<0.05). 에너지 섭취량이 가장 높은 그룹은 G+T로 2,052.99±137.27 kcal를 나타내었고 가장 낮은 그룹은 O+H로 1,565.59± 69.60 kcal였다. H를 원인으로 가지는 나머지 그룹 P+H, G+H, H+T 그룹 모두 1,700 kcal 대의 열량을 섭취하여 1,800 kcal 이상의 열량을 섭취하는 다른 그룹과 대조를 이루었다. 단백질과 지질도 O+H 그룹에서 섭취량이 가장 낮게 나타났고 단백질은 O+G 그룹, 지질은 O+T 그룹이 가장 높게 나타났다. 이러한 경향은 복부비만(O)을 가지는 대상자의 경우 식품 섭취량이 적음을 의미한다.

Table 4 . Nutrient intake amounts of subgroups having 2 symptoms of the caution group divided by the criteria of metabolic syndrome.

	Nutrients	Subgroups of caution group1)
		O+P (n=116)	O+G (n=78)	O+H (n=60)	O+T (n=72)	P+G (n=204)	P+H (n=45)	P+T (n=67)	G+H (n=46)	G+T (n=62)	H+T (n=146)	P
Macro-nutrients	Energy (kcal)	1836.05±88.992)	1973.14±95.55	1565.59±69.60	1918.80±118.94	1955.46±106.76	1767.43±135.45	2030.64±133.47	1711.00±157.77	2052.99±137.27	1794.98±55.64	0.0073)
	Protein (g)	65.91±3.56	77.11±4.43	55.95±4.01	70.46±5.04	69.16±3.84	56.17±5.14	75.74±6.59	71.05±7.72	72.69±6.89	65.19±2.59	0.023
	Carbohydrate (g)	265.39±11.84	284.06±14.85	252.36±12.11	270.97±14.04	289.03±10.28	289.31±16.33	273.89±13.86	256.10±22.54	289.03±15.41	271.62±7.83	0.351
	Sugars (g)	56.20±5.00	65.22±5.61	56.05±5.19	55.86±4.95	60.26±5.12	64.33±6.49	54.02±4.99	54.93±5.29	59.24±5.07	57.80±2.99	0.842
	Dietary fiber (g)	23.94±1.46	25.52±2.17	23.48±1.67	21.81±1.47	26.15±1.21	27.01±1.97	25.04±1.59	24.11±2.54	24.96±1.73	24.02±0.86	0.614
	Fat (g)	42.84±3.53	47.06±5.21	33.44±2.49	47.52±4.54	41.20±3.38	35.16±3.92	46.61±5.30	43.36±5.82	43.28±3.54	44.24±2.48	0.041
	Saturated FA (g)	13.72±1.19	15.29±1.69	10.81±1.01	15.76±1.81	13.82±1.69	10.87±1.48	14.16±1.61	14.05±2.07	13.23±1.08	14.20±0.88	0.114
	MUFA (g)	13.49±1.19	15.33±2.14	10.42±0.99	15.75±1.58	12.47±1.01	11.10±1.43	16.02±2.02	14.61±2.41	13.13±1.12	13.89±0.87	0.065
	PUFA (g)	11.50±1.20	12.06±1.26	9.08±0.51	11.45±1.10	10.83±0.83	9.58±1.05	12.18±1.28	10.34±1.31	12.22±1.23	11.98±0.82	0.045
	n-3 FA (g)	1.91±0.21	1.79±0.18	1.60±0.14	1.59±0.18	2.06±0.20	1.31±0.20	1.73±0.17	1.58±0.23	1.77±0.24	2.05±0.22	0.199
	n-6 FA (g)	9.59±1.03	10.26±1.13	7.46±0.46	9.84±0.96	8.76±0.69	8.26±0.96	10.40±1.15	8.76±1.15	10.43±1.06	9.90±0.66	0.039
	Cholesterol (mg)	231.16±18.12	300.03±34.90	193.08±26.99	278.27±35.96	239.64±19.47	145.79±21.84	285.58±34.15	305.84±52.71	248.88±30.33	247.83±20.51	0.002
Minerals	Calcium (mg)	455.48±29.29	589.95±50.56	481.28±37.08	458.52±31.21	526.63±23.55	482.32±55.31	502.18±44.00	472.25±43.78	513.04±36.59	537.69±36.68	0.200
	Phosphorus (mg)	980.38±50.05	1151.16±63.63	904.73±52.16	1009.27±65.86	1065.16±44.56	910.02±73.03	1095.87±69.70	1049.70±90.03	1030.20±69.26	1016.57±37.83	0.146
	Iron (mg)	10.61±0.55	12.30±1.01	9.79±0.57	11.51±0.84	12.18±0.68	10.80±1.13	13.18±0.97	10.82±0.82	11.87±0.83	11.58±0.47	0.048
	Sodium (mg)	3027.63±191.53	3630.37±257.08	2861.68±212.37	3717.95±266.36	3462.35±181.83	2974.68±307.39	3245.05±234.86	2875.45±230.34	3756.50±342.53	3322.40±169.74	0.072
	Potassium (mg)	2634.48±148.39	3024.25±177.64	2516.48±140.90	2533.64±145.29	2897.00±124.55	2791.63±201.21	2861.62±189.21	2793.87±255.59	2839.18±179.58	2740.01±94.76	0.381
Vitamins	Vitamin A (μgRAE)	346.56±31.68	375.02±34.38	325.90±35.18	339.69±32.14	374.12±26.85	307.66±40.72	452.27±67.17	366.73±35.36	390.57±61.89	390.42±23.95	0.516
	β-Carotene (μg)	2440.52±207.34	2595.53±253.25	2752.85±333.52	2417.82±227.56	3183.52±297.20	2656.58±412.60	3976.48±748.00	2586.24±328.17	3239.47±696.97	2959.85±238.09	0.309
	Retinol (μg)	143.18±22.93	158.73±27.74	96.38±16.71	138.05±21.60	107.66±11.80	86.27±15.40	120.86±16.65	151.21±20.92	120.61±19.21	143.54±15.23	0.050
	Thiamin (mg)	1.35±0.07	1.54±0.13	1.12±0.06	1.25±0.07	1.34±0.08	1.17±0.11	1.49±0.11	1.30±0.15	1.39±0.12	1.25±0.06	0.040
	Riboflavin (mg)	1.50±0.09	1.74±0.16	1.26±0.09	1.59±0.12	1.52±0.07	1.33±0.16	1.61±0.15	1.52±0.13	1.55±0.12	1.62±0.09	0.113
	Niacin (mg)	12.34±0.68	12.94±0.77	9.76±0.66	11.82±0.73	12.80±0.70	10.61±0.76	14.05±1.29	12.96±1.55	13.79±1.59	12.39±0.59	0.028
	Folic acid (μgDFE)	312.25±19.98	342.51±25.37	302.58±19.93	296.11±20.62	364.50±17.34	302.11±28.60	348.67±26.22	348.76±36.27	365.86±24.00	351.63±16.14	0.068
	Vitamin C (mg)	58.71±5.91	70.39±9.69	68.36±8.11	61.66±8.74	66.27±5.27	69.23±12.89	59.33±7.99	82.28±15.32	80.13±19.39	75.15±8.09	0.682
Water (g)		916.27±56.32	1064.05±77.98	834.31±52.44	930.54±69.54	1029.59±64.32	863.82±70.41	965.88±74.05	1050.08±104.78	1033.02±90.88	1033.83±51.55	0.089

¹⁾O: Obese, P: high blood pressure, G: high blood glucose, H: low HDL-cholesterol, T: high triglyceride..

²⁾M±SE, M is Mean estimates, SE is Standard Error estimates..

³⁾Calculated by complex samples general linear model.

당류와 식이섬유를 포함한 탄수화물의 경우 유의한 차이가 나타나지 않았으며 PUFA, n-6 FA, 콜레스테롤 섭취량은 유의한 차이를 나타내었다(P<0.05). PUFA와 n-6 FA는 G+T가 가장 높고 O+H가 가장 낮게, 콜레스테롤은 G+H 그룹이 가장 높고 P+H 그룹이 가장 낮게 나타났다. 무기질과 비타민 중 철분, 티아민, 니아신만이 유의한 차이를 나타내었다(P<0.05). 철분과 니아신은 P+T, 티아민은 O+G 그룹에서 가장 높게 나타났고 3가지 영양소 모두 O+H 그룹에서 가장 낮게 나타났다. 전체적으로 O+H 그룹의 영양소 섭취량이 낮게 나타났으며 2가지 원인 중 G나 T를 가지는 그룹이 높게 나타났다. 철분 섭취의 증가와 함께 고혈압은 감소하고 중성지방과 혈당은 증가했다고 보고되었는데(Esfandiar 등, 2019), 1가지 증상 하위 그룹에서는 차이가 나타나지 않았고 2가지 증상 하위 그룹에서는 철분 섭취가 높은 그룹의 증상으로 T, G뿐만 아니라 P도 나타나 철분 섭취와 대사증후군 요소와의 관계를 명확하게 하기 위한 추가적인 연구들이 필요할 것이다.

1가지 원인을 가지는 하위 그룹에서도 H 그룹의 영양소 섭취량이 낮게 나타났는데, 2가지 원인을 가지는 하위 그룹에서도 H를 원인으로 가지는 그룹에서 낮은 섭취량을 보여 영양소 섭취량이 낮은 경우 HDL 콜레스테롤의 농도가 낮아질 수 있음을 보여준다. 대사증후군의 발생과 양의 상관관계를 갖는다고 보고된 식이 콜레스테롤(Wu 등, 2022)은 1가지 증상을 가지는 하위 그룹에서 유의한 차이가 나타나지 않았으나 2가지 증상 하위 그룹에서는 유의한 차이가 나타났고 300 mg 이상 섭취하는 그룹으로는 가장 많이 섭취하는 그룹인 G+H, 2번째로 많이 섭취하는 그룹인 O+G 그룹으로 나타나 혈당 상승과 연관성이 있다고 짐작된다. 2가지 증상 하위 그룹을 1가지 증상 하위 그룹과 비교 시 1가지 증상 하위 그룹에서 유의한 차이를 보인 영양소인 에너지, 지질, PUFA, n-6 FA, 나트륨 외에 단백질, 콜레스테롤, 철분이 추가로 유의한 차이를 보였다.

진단 개수와 원인에 따라 분류된 대사증후군 그룹의 하위 그룹의 영양섭취량 비교

대사증후군의 진단 기준 중 3개 이상의 증상을 가지는 대사증후군 그룹을 다시 원인 개수에 따라 원인 3개를 가지는 그룹과 4개(5개 포함)를 가지는 그룹으로 나누고 다시 원인의 종류에 따라 영양소 섭취량을 산출하였다.

대사증후군의 진단 요소 중 3가지가 정상 수치를 벗어난 대사증후군 그룹(n=834)은 O+P+G, O+P+H, O+P+T, O+G+H, O+G+T, O+H+T, P+G+H, P+G+T, P+H+ T, G+H+T 10개의 하위 그룹으로 분류되었고 그룹별 영양소 섭취량을 Table 5에 나타내었다. 다량영양소 중 당류와 식이섬유를 포함한 탄수화물과 MUFA를 제외한 모든 영양소에서 유의한 차이를 나타내었다(P<0.05). 에너지 섭취량은 O+P+T 그룹에서 2,454.60±284.90 kcal로 가장 높게 나타났으며 O+P+H 그룹에서 1,488.21±96.77 kcal로 가장 낮게 나타났다. 주의 그룹에서와 마찬가지로 H를 원인으로 포함하는 그룹이 다른 그룹에 비해 에너지 섭취량이 낮은 경향을 나타내었다. 단백질과 지질도 O+P+T 그룹에서 가장 높게 O+P+H 그룹에서 가장 낮게 나타났다. 건강에 부정적인 영향을 주는 지질로 인식되는 SFA와 콜레스테롤은 O+P+T 그룹에서 가장 높고 O+P+H 그룹에서 가장 낮게 나타났다. 긍정적인 지질로 인식되는 PUFA, n-3 FA, n-6 FA는 O+H+T 그룹에서 가장 높고 n-6 FA는 P+G+H 그룹에서, PUFA와 n-3 FA는 P+H+T 그룹에서 낮게 나타났다. 무기질 중에서 인과 나트륨이, 비타민 중 티아민, 리보플라빈, 니아신이 그룹에 따른 유의한 차이를 나타내었다(P<0.01). 인과 티아민은 P+G+T 그룹에서, 나트륨, 리보플라빈과 니아신은 O+P+T 그룹에서 가장 높게 나타났으며 인, 나트륨, 티아민과 리보플라빈 O+P+H 그룹에서 니아신은 P+G+H 그룹에서 가장 낮게 나타났다. 유의한 차이를 나타내는 영양소의 경우 가장 높은 섭취량을 나타내는 그룹으로 O+P+T 그룹이 가장 많았으며 낮은 섭취량을 나타내는 그룹은 P와 H를 원인으로 가지고 있었다. 동물성 단백질 섭취가 중성지방 증가와 HDL 콜레스테롤 저하와 음의 상관관계를 가진다고 보고되었는데(Shi 등, 2023), 본 연구에서 2가지 원인을 가지는 하위 그룹 중 O+G 그룹, 3가지 증상 하위 그룹 중 O+P+G 그룹에서 단백질 함량이 가장 높게 나타나 단백질 섭취가 높은 그룹은 T나 H를 원인으로 갖고 있지 않아 관계성이 있는 것으로 판단된다.

Table 5 . Nutrient intake amounts of subgroups having 3 symptoms of the metabolic syndrome group divided by the criteria of metabolic syndrome.

	Nutrients	Subgroups of metabolic syndrome group1)										P
		O+P+G (n=182)	O+P+H (n=53)	O+P+T (n=54)	O+G+H (n=38)	O+G+T (n=65)	O+H+T (n=97)	P+G+H (n=53)	P+G+T (n=57)	P+H+T (n=137)	G+H+T (n=98)
Macro-nutrients	Energy (kcal)	2003.77±86.152)	1488.21±96.77	2454.60±284.90	1908.79±98.01	2172.91±193.41	2022.59±118.72	1656.97±124.33	2313.17±176.39	1671.43±66.56	1922.27±113.03	<0.0013)
	Protein (g)	75.18±4.09	54.18±5.03	86.55±8.96	68.75±4.99	71.64±4.66	80.70±6.27	56.75±4.76	83.85±7.18	61.07±3.27	71.14±4.15	<0.001
	Carbohydrate (g)	285.52±11.57	252.67±15.01	330.27±26.53	290.00±15.22	310.00±18.23	291.93±15.68	267.64±16.88	307.92±14.05	269.63±10.41	285.46±18.87	0.159
	Sugars (g)	54.28±3.07	44.41±5.35	59.34±7.27	59.96±6.86	53.56±5.50	63.92±7.48	51.98±5.14	52.00±6.40	63.42±5.29	60.36±5.66	0.299
	Dietary fiber (g)	25.59±1.14	22.89±2.20	26.48±2.58	23.27±1.73	23.90±2.02	25.09±1.70	23.57±2.11	28.89±2.80	26.37±1.72	25.02±1.58	0.827
	Fat (g)	41.14±2.54	28.45±3.50	54.64±7.68	44.60±4.39	45.12±5.06	51.20±5.11	34.27±5.17	51.43±6.38	33.76±2.22	41.65±3.35	<0.001
	Saturated FA (g)	12.08±0.67	7.90±0.93	17.12±2.59	13.87±1.19	15.28±2.28	15.83±1.93	10.90±1.78	16.78±2.23	10.59±0.80	12.99±1.12	<0.001
	MUFA (g)	12.81±0.85	8.50±1.15	18.55±2.93	13.90±1.35	14.26±1.56	16.24±1.61	10.66±1.84	16.80±2.40	10.56±0.77	13.01±1.25	0.065
	PUFA (g)	12.30±1.01	9.36±1.63	13.06±1.37	12.05±1.76	11.58±1.25	14.19±1.45	9.04±1.22	12.60±1.24	9.01±0.66	11.61±0.99	0.006
	n-3 FA (g)	2.03±0.16	2.12±0.44	1.98±0.29	1.58±0.21	1.77±0.23	2.50±0.28	1.90±0.53	2.00±0.18	1.51±0.12	1.80±0.16	0.031
	n-6 FA (g)	10.26±0.91	7.21±1.27	11.28±1.23	10.46±1.58	9.79±1.07	11.64±1.27	7.13±0.96	10.59±1.13	7.49±0.58	9.77±0.88	0.003
	Cholesterol (mg)	280.24±26.71	165.87±28.29	325.18±57.36	242.68±34.18	277.47±31.87	285.23±24.70	175.53±22.10	299.67±34.64	197.73±17.71	261.27±21.76	<0.001
Minerals	Calcium (mg)	558.54±34.66	443.81±46.06	549.68±58.60	496.71±45.03	500.49±49.69	510.72±45.06	505.32±64.50	578.40±50.25	494.29±32.48	508.49±32.50	0.689
	Phosphorus (mg)	1100.61±46.63	853.81±63.18	1200.18±112.24	1011.47±62.76	1048.15±69.41	1136.97±73.22	906.47±73.11	1223.33±59.80	975.11±48.31	1043.87±55.90	0.002
	Iron (mg)	12.96±0.76	10.10±0.93	14.19±1.66	12.70±1.49	12.43±0.99	12.86±1.01	9.81±0.95	15.75±2.06	11.46±0.56	12.16±0.90	0.115
	Sodium (mg)	3760.04±211.83	2618.71±222.19	4596.77±374.04	3144.85±235.69	3456.85±285.91	3769.13±289.07	3237.82±341.01	3927.23±265.31	3033.45±195.88	3510.21±243.37	<0.001
	Potassium (mg)	2930.38±120.52	2472.81±243.55	3090.82±312.60	2793.00±199.06	2837.92±254.47	2953.79±196.94	2590.71±237.98	3162.49±159.44	2810.48±164.06	2835.07±144.26	0.454
Vitamins	Vitamin A (μgRAE)	379.85±25.41	387.70±108.11	375.62±45.70	296.64±32.21	364.56±40.46	463.23±68.22	358.20±44.00	395.59±40.23	349.64±28.61	347.99±19.89	0.407
	β-Carotene (μg)	3011.79±228.37	2830.57±551.90	3167.18±479.67	2426.41±287.41	2949.29±423.14	3209.13±368.87	2984.60±421.11	2930.67±376.13	2890.12±284.13	2812.60±194.88	0.821
	Retinol (μg)	128.53±12.56	151.82±82.74	111.69±13.89	94.34±17.44	118.79±16.46	195.80±61.85	107.09±24.90	151.37±37.85	108.74±13.62	113.60±11.91	0.760
	Thiamin (mg)	1.33±0.05	1.14±0.11	1.57±0.15	1.29±0.09	1.30±0.09	1.42±0.11	1.16±0.09	1.79±0.14	1.20±0.06	1.37±0.11	0.009
	Riboflavin (mg)	1.65±0.09	1.22±0.10	2.05±0.21	1.58±0.11	1.75±0.20	1.64±0.14	1.29±0.13	1.71±0.11	1.42±0.08	1.65±0.10	0.001
	Niacin (mg)	13.76±0.76	10.74±0.90	15.77±1.76	13.05±1.10	12.89±1.02	13.67±0.99	10.16±0.77	14.83±0.77	11.46±0.63	13.80±0.92	0.002
	Folic acid (μgDFE)	351.76±15.63	314.49±23.18	362.46±45.15	303.68±23.67	352.41±26.78	326.19±20.99	293.14±29.42	403.13±27.20	318.34±17.37	342.53±20.55	0.169
	Vitamin C (mg)	62.32±5.47	60.06±10.71	62.26±7.70	56.27±10.06	67.14±8.67	66.40±9.57	56.51±8.33	63.38±7.01	71.31±7.12	77.96±11.67	0.946
Water (g)		992.69±52.77	871.09±92.29	1204.13±125.41	927.34±96.97	1035.03±126.91	1033.64±81.38	819.65±71.37	1204.26±95.40	920.37±64.91	1112.65±90.50	0.089

¹⁾O: Obese, P: high blood pressure, G: high blood glucose, H: low HDL-cholesterol, T: high triglyceride..

²⁾M±SE, M is Mean estimates, SE is Standard Error estimates..

³⁾Calculated by complex samples general linear model.

3가지 증상 그룹은 2가지 증상 그룹에서 유의한 섭취량 차이를 보인 에너지, 단백질, 지질, PUFA, n-6 FA, 콜레스테롤, 철분, 나트륨 중 철분을 제외하고 추가로 SFA, n-3 FA, 인, 티아민, 리보플라빈, 니아신에서 유의한 차이를 보여 더 많은 영양소에서 섭취량 차이를 나타냈다. 대사증후군의 증상 수가 증가할수록 유의한 차이를 보이는 영양소의 종류가 많아지는 경향을 보인 것이다.

대사증후군의 진단 요소 중 4 또는 5가지가 정상 수치를 벗어난 대사증후군 그룹(n=1,012)은 O+P+G+H, O+P+ G+T, O+P+H+T, O+G+H+T, P+G+H+T, O+P+G+ H+T 6개의 하위 그룹으로 분류되었고 그룹별 영양소 섭취량을 Table 6에 나타내었다. 다량영양소 중 진단 요소 3가지를 가지는 대사증후군 그룹과 마찬가지로 당류, 식이섬유를 포함한 탄수화물의 경우 유의한 차이를 나타내지 않았으며, n-3 FA를 제외한 모든 영양소에서 하위 그룹 간 유의한 섭취량 차이를 나타내었다(P<0.05). 에너지 섭취량은 O+ P+G+T 그룹에서 2,347.63±117.43 kcal로 가장 높았으며 O+P+G+H+T 그룹에서 1,694.21±39.61 kcal로 가장 낮게 나타났다. 단백질도 같은 결과를 보였으며, 지질은 O+P+G+T 그룹에서 가장 높았고 섭취량이 가장 낮은 그룹은 O+P+G+H였다. SFA, MUFA, PUFA, n-6 FA와 콜레스테롤 모두 O+P+G+T 그룹에서 가장 높게 나타났으며 SFA와 MUFA는 O+P+G+H 그룹에서, PUFA, n-6 FA와 콜레스테롤은 P+G+H+T 그룹에서 가장 낮게 나타났다. 앞서 언급한 대로 SFA는 대사증후군에 부정적인 영향을, 불포화지방산(MUFA+PUFA)은 긍정적인 영향을 미치는(Sekgala 등, 2022) 지방산으로 SFA의 섭취량은 줄이고 불포화지방산의 섭취량은 늘리는 방향의 개선이 필요한데 2가지의 지방산 섭취량이 함께 증가하거나 감소하는 경향을 보이고 있다. 따라서 포화와 불포화를 구분하여 섭취할 수 있는 식생활 개선이 필요하다.

Table 6 . Nutrient intake amounts of subgroups having 4 or 5 symptoms of the metabolic syndrome (MS) group divided by the criteria of metabolic syndrome.

	Nutrients	Subgroups of metabolic syndrome group1)							Intra-MS (n=1,846)
		O+P+G+H (n=68)	O+P+G+T (n=92)	O+P+H+T (n=158)	O+G+H+T (n=146)	P+G+H+T (n=176)	O+P+G+H+T (n=372)	P	P
Macro-nutrients	Energy (kcal)	1746.64±119.602)	2347.63±117.43	1911.04±96.67	1911.31±108.16	1748.64±70.04	1694.21±39.61	<0.0013)	<0.001
	Protein (g)	63.10±5.55	84.30±4.65	67.15±3.96	69.54±4.20	63.12±3.57	62.39±2.09	0.002	<0.001
	Carbohydrate (g)	276.51±12.72	317.64±17.86	276.43±9.96	295.28±16.00	277.28±8.98	266.03±5.60	0.116	0.074
	Sugars (g)	56.59±4.85	53.80±4.64	62.94±4.38	65.88±6.33	52.36±3.11	50.90±2.18	0.077	0.140
	Dietary fiber (g)	24.69±1.93	25.13±1.77	23.86±1.07	25.35±1.44	24.69±1.01	24.25±0.63	0.956	0.971
	Fat (g)	32.81±2.87	57.08±4.74	48.92±5.06	44.88±3.73	35.17±3.01	35.31±1.69	<0.001	<0.001
	Saturated FA (g)	9.17±0.87	18.66±1.72	15.77±1.96	13.67±1.30	11.11±1.06	10.80±0.55	<0.001	<0.001
	MUFA (g)	10.26±1.01	19.55±1.96	16.76±2.10	14.58±1.31	11.15±1.12	11.32±0.68	<0.001	<0.001
	PUFA (g)	9.86±0.87	13.27±0.90	11.30±0.84	12.16±1.00	9.35±0.69	9.74±0.48	0.009	<0.001
	n-3 FA (g)	1.77±0.23	1.70±0.12	1.94±0.14	1.76±0.13	1.63±0.17	1.69±0.13	0.776	0.089
	n-6 FA (g)	8.04±0.75	11.56±0.81	9.40±0.74	10.36±0.92	7.71±0.62	8.04±0.39	0.002	<0.001
	Cholesterol (mg)	241.48±46.27	313.03±29.42	249.81±27.26	241.76±20.72	209.35±19.07	213.17±15.06	0.032	<0.001
Minerals	Calcium (mg)	408.75±36.72	542.43±29.22	486.10±26.16	511.38±30.49	480.14±30.17	471.66±16.51	0.107	0.365
	Phosphorus (mg)	914.73±63.62	1156.89±54.60	1016.26±50.14	1024.33±56.96	964.70±43.59	942.46±26.42	0.022	<0.001
	Iron (mg)	11.03±1.10	12.29±0.82	11.69±0.59	12.95±1.05	10.79±0.49	11.43±0.47	0.362	0.117
	Sodium (mg)	3235.36±303.48	4326.82±270.91	3487.94±270.54	3822.94±329.49	3065.54±175.68	3211.62±118.22	0.003	<0.001
	Potassium (mg)	2500.06±156.08	2958.71±193.24	2768.45±131.96	2844.85±153.01	2733.16±124.87	2619.19±78.90	0.359	0.233
Vitamins	Vitamin A (μgRAE)	505.82±206.48	385.39±36.16	358.93±28.46	398.03±45.14	317.10±21.20	403.24±54.89	0.410	0.485
	β-Carotene (μg)	2640.84±314.96	3141.55±384.22	2926.18±245.08	3169.84±260.24	2701.06±203.67	3082.84±257.47	0.676	0.861
	Retinol (μg)	285.74±204.30	123.26±12.24	115.08±12.21	133.70±33.87	92.01±8.99	146.53±45.85	0.266	0.703
	Thiamin (mg)	1.07±0.06	1.55±0.13	1.35±0.10	1.42±0.10	1.23±0.05	1.25±0.05	0.004	0.002
	Riboflavin (mg)	1.32±0.15	1.95±0.11	1.66±0.19	1.61±0.11	1.40±0.08	1.41±0.06	<0.001	<0.001
	Niacin (mg)	11.99±1.39	14.39±0.84	12.59±0.75	12.64±0.87	11.39±0.54	10.91±0.41	0.003	<0.001
	Folic acid (μgDFE)	302.17±24.15	358.98±27.97	321.84±13.86	340.50±21.64	315.04±11.95	324.92±10.13	0.659	0.320
	Vitamin C (mg)	55.87±7.89	61.19±7.93	70.49±9.02	67.36±7.15	67.46±5.94	61.27±3.57	0.693	0.977
Water (g)		899.82±95.20	1047.14±71.70	926.31±57.91	989.85±60.68	996.49±52.70	874.05±31.62	0.150	0.113

¹⁾O: Obese, P: high blood pressure, G: high blood glucose, H: low HDL-cholesterol, T: high triglyceride..

²⁾M±SE, M is Mean estimates, SE is Standard Error estimates..

³⁾Calculated by complex samples general linear model..

3가지 증상 그룹과 마찬가지로 무기질 중에서 인과 나트륨이, 비타민 중 티아민, 리보플라빈, 니아신이 그룹에 따른 유의한 차이를 나타내었다(P<0.05). 유의한 차이를 나타내는 5가지 영양소 모두 O+P+G+T 그룹에서 섭취량이 가장 높았으며 인, 티아민과 리보플라빈은 O+P+G+H, 나트륨은 P+G+H+T, 니아신은 O+P+G+H+T 그룹에서 가장 낮게 나타났다. 3가지 증상 하위 그룹에서 유의한 차이를 보인 영양소는 에너지, 단백질, 지질, SFA, PUFA, n-3 FA, n-6 FA, 콜레스테롤, 인, 나트륨, 티아민, 리보플라빈, 니아신이었는데, 이 중 n-3 FA는 4~5가지 증상 하위 그룹에서 유의한 차이를 보이지 않고 MUFA 섭취량이 유의한 차이를 보여 대사증후군 그룹의 하위 그룹은 주의 그룹의 하위 그룹보다 다양한 영양소에서 유의한 차이를 보였다.

대사증후군 그룹(n=1,846)의 전체 하위 그룹 간 섭취량 차이에 대하여 통계량 F값에 의해 도출한 유의확률을 Table 6에 나타내었다. 전체 하위 그룹에서 다량영양소인 에너지, 단백질, 지질은 유의한 차이를 나타내었으나 주의 그룹에서와 마찬가지로 탄수화물은 차이가 없었다(P<0.001). 탄수화물인 당류, 식이섬유에서는 유의적 차이가 없었으며 지질은 n-3 FA를 제외한 모든 조사 항목에서 유의한 차이를 보여(P<0.001) 주의 그룹과 같은 영양소에서 유의한 차이를 보였다. 또한 무기질은 인과 나트륨, 비타민은 티아민, 리보플라빈, 니아신에서만 유의한 차이를 나타내어 주의 그룹과 유사한 결과를 보였다(P<0.01). 대사증후군 전체 하위 그룹 간 유의한 섭취량 차이를 보인 영양소 외에 주의 그룹에서 유의한 차이를 보인 영양소는 철분, 레티놀, 엽산, 물로 나타나 대사증후군 그룹보다 주의 그룹 내에서 유의한 차이를 보이는 영양소가 다양했다.

2019년 국민건강영양조사 자료를 기반으로 선정된 19세 이상 성인 5,060명 중 대사증후군의 진단 기준에 따라 증상을 3개 이상 가진 대사증후군 그룹이 1,846명, 1~2개를 나타내는 주의 그룹이 1,932명, 증상이 없는 정상 그룹이 1,282명으로 나타났다. 이 중에서 주의 그룹의 비율이 남자 40.0 %, 여자 37.0%로 남녀 모두 가장 높았고 남자는 정상 그룹의 비율이 낮고 여자는 대사증후군 그룹의 비율이 가장 낮았다(P<0.001). 주의 그룹은 다시 증상 수에 따라 1가지 증상 하위 그룹, 2가지 증상 하위 그룹으로, 대사증후군 그룹은 3가지와 4가지(5가지 포함) 증상 하위 그룹으로 분류되었고 남녀 모두 정상 그룹(증상 수 0)의 비율이 가장 높다가 증상 수가 많아질수록 그 비율이 점점 낮아지는 것으로 나타났으며, 증상 수 1가지 이하인 경우는 여자의 비율이 높고 2~5가지 증상 그룹은 남자의 비율이 높았다. 연령대, 가구 소득, 교육 수준 모두 대사증후군 증상에 따른 그룹 분류와 유의한 연관성이 있는 것으로 나타났고(P<0.001), 연령대가 증가할수록 대사증후군 그룹의 비율이 높았으며 가구 소득과 교육 수준이 높을수록 대사증후군 그룹의 비율이 감소하였다. 정상, 주의, 대사증후군 그룹 간의 영양소 섭취량을 비교한 결과 대사증후군 그룹은 단백질, 지질은 적게, 탄수화물은 많이 섭취하였다(P<0.05). 당류는 정상 그룹이, 식이섬유는 대사증후군 그룹의 섭취량이 높게 나타났다(P<0.001). SFA, MUFA, PUFA, n-6 FA, 콜레스테롤 섭취량은 정상 그룹, 주의 그룹, 대사증후군 그룹으로 갈수록 섭취량이 유의하게 감소하는 경향을 보였다(P<0.001). 인, β-카로틴, 엽산, 레티놀, 리보플라빈, 니아신 섭취량이 유의한 차이를 보였다(P<0.05). 대사증후군의 증상 수에 따라 분류된 하위 그룹의 영양소 섭취량을 비교한 결과 1가지 증상 하위 그룹 간에는 에너지, 지질, PUFA, n-6 FA, 나트륨 섭취량에서 차이를 보였는데(P<0.05) 모든 영양소의 섭취량이 가장 높은 그룹은 T, 가장 낮은 그룹은 H였다. 2가지 증상 하위 그룹에서는 에너지, 단백질, 지질, PUFA, n-6 FA, 콜레스테롤, 철분, 티아민, 니아신 섭취량에서 차이를 보였다(P<0.05). 에너지 섭취량이 가장 높은 그룹은 G+T이고 가장 낮은 그룹은 O+H였다. PUFA와 n-6 FA는 G+T가 가장 높고 O+H가 가장 낮으며, 콜레스테롤은 G+H 그룹이 가장 높고 P+H 그룹이 가장 낮게 나타났다. 철분과 니아신은 P+T, 티아민은 O+G 그룹에서 가장 높게 나타났고 3가지 영양소 모두 O+H 그룹에서 가장 낮게 나타났다. 3가지 증상 하위 그룹에서는 에너지, 단백질, 지질, SFA, PUFA, n-3 FA, n-6

FA, 콜레스테롤, 인, 나트륨, 티아민, 리보플라빈, 니아신에서 유의한 섭취량 차이를 나타냈다(P<0.05). 에너지, 단백질, 지질, SFA와 콜레스테롤 섭취량은 O+P+T 그룹에서 가장 높고 O+P+H 그룹에서 가장 낮게 나타났다. PUFA, n-3 FA, n-6 FA는 O+H+T 그룹에서 가장 높고 n-6 FA는 P+G+H 그룹에서, PUFA와 n-3 FA는 P+H+T 그룹에서 낮게 나타났다. 인과 티아민은 P+G+T 그룹에서, 나트륨, 리보플라빈과 니아신은 O+P+T 그룹에서 가장 높게 나타났으며, 인, 나트륨, 티아민과 리보플라빈은 O+P+H 그룹에서, 니아신은 P+G+H 그룹에서 가장 낮게 나타났다. 4가지(5가지 포함) 증상을 나타내는 하위 그룹은 에너지, 단백질, 지질, SFA, MUFA, PUFA, n-6 FA, 콜레스테롤, 인, 나트륨, 티아민, 리보플라빈, 니아신에서 유의한 차이를 나타냈다(P<0.05). 에너지와 단백질 섭취량은 O+P+G+T 그룹에서 가장 높았고 O+P+G+H+T 그룹에서 가장 낮게 나타났다. 지질, SFA, MUFA, PUFA, n-6 FA와 콜레스테롤 모두 O+P+G+T 그룹에서 가장 높았으나 지질, SFA와 MUFA는 O+P+G+H 그룹에서, PUFA, n-6 FA와 콜레스테롤은 P+G+H+T 그룹에서 가장 낮게 나타났다. 주의 그룹의 전체 하위 그룹 간에 유의한 섭취량 차이는 에너지, 단백질, 지질, SFA, MUFA, PUFA, n-6 FA, 콜레스테롤, 인, 철분, 나트륨, 레티놀, 티아민, 리보플라빈, 니아신, 엽산, 물에서 나타났으며, 대사증후군 그룹은 이 중 철분, 레티놀, 엽산, 물을 제외한 영양소에서 유의한 섭취량 차이를 나타내었다. 연구 결과는 대사증후군 내에서도 증상 유형과 증상 수에 따라 영양소 섭취량에 차이가 있음을 보여주었고 대사증후군 전반에 대한 식생활 개선도 필요하나 증상에 따라 차별화된 식생활 개선 노력이 필요함을 시사한다. 이를 위해서는 향후 대사증후군 발생 위험을 높이는 영양소를 확인하고 맞춤형 식생활을 제안하기 위한 odds ratio 분석 등 추가 연구가 필요할 것이다.

본 연구 결과는 2023학년도 광주여자대학교 교내연구비 지원에 의하여 연구되었으며(KWU23-045) 이에 감사드립니다.