우리나라 평균수명은 꾸준히 증가함에 따라 당뇨병, 심장 질환, 뇌혈관 질환, 고혈압성 질환 등 만성질환의 예방 및 관리의 중요성은 계속 강조되고 있다. 이 중 당뇨병은 우리나라 주요 사망원인 중 8위를 차지하고 있으며(Statistics Korea, 2023), 당뇨병이 있는 경우 심뇌혈관질환으로 인한 사망의 위험비가 1.56배 증가하고, 심근경색증의 위험은 1.59배 증가하는 것으로 나타나(KDA, 2023b) 당뇨병의 예방 및 관리는 매우 중요하다고 생각된다.

2022년 우리나라 30세 이상 당뇨병 유병률은 14.8%였으며, 2021~2022년 통합 자료에서 당뇨병전단계 역시 30세 이상에서 41.1%로 높은 수준이었다(KDA, 2024). 연령대별 당뇨병전단계 유병률을 살펴보면 30~39세 29.3%, 40~49세 36.0%, 50~59세 44.6%, 60~69세 49.6%, 70세 이상에서 47.1%로 연령 증가와 함께 당뇨병 위험이 계속 증가하는 것을 알 수 있다(KDA, 2024). 연령이 증가함에 따라 혈관의 경직도와 포도당 내성은 증가하게 되며, 동맥의 경직도는 포도당 내성 상태가 악화됨에 따라 증가함을 고려하여 볼 때(Henry 등, 2003) 당뇨병으로의 진행을 막기 위한 중요 인자들을 파악하는 것 또한 필요하다.

식이 조절이나 의학적 영양치료는 2형 당뇨병의 예방 및 관리에 매우 중요하다(Hu 등, 2001; Khazrai 등, 2014). 식이 요인 중 지방과 탄수화물이 2형 당뇨병의 위험에 미치는 영향에 대하여 계속 보고되고 있지만(Ley 등, 2014; Ludwig 등, 2018), 아직 2형 당뇨병과 식이 단백질 섭취의 관련성에 관한 연구는 충분하지 않은 상황이다. 식이 단백질은 당신생의 기질이면서 인슐린 및 글루카곤의 분비를 자극하기 때문에(Gannon과 Nuttall, 2010) 혈당조절에 도움을 줄 수 있다. 그러나 식이 단백질의 섭취나 고단백 식사가 인슐린저항성이나 당뇨병의 위험에 미치는 양의 관련성의 연구 결과도 일부 보고되고 있으며(Rietman 등, 2014; Schulze 등, 2024), 단백질의 급원에 따라 혈당조절이나 인슐린저항성에 미치는 영향이 다를 수 있다는 연구 결과도 계속 보고되고 있다(Chen 등, 2020; Matsunaga 등, 2021). 그러나 아직 우리나라에서 당뇨병 또는 고혈당과 식이 단백질의 관련성에 관한 연구들은 콩 단백질 섭취와 당뇨병 발생률과의 관계에 관한 연구(Woo 등, 2021), 대사증후군의 인자 중 고혈당과 단백질 섭취와의 관련성에 관한 연구(Chung 등, 2020; Paik 등, 2020)에 그치고 있다.

지금까지 이루어진 대부분의 연구는 2형 당뇨병을 진단받은 대상자가 포함되어 있거나(Nguyen 등, 2022), 대사증후군 인자 중 공복혈당 100 mg/dL 이상이거나 혈당조절을 위한 약물을 투여받는 대상자에서 분석된 연구들이다(Chung 등, 2020; Paik 등, 2020). 반면 2형 당뇨병으로의 이행을 막기 위한 예방적 측면에서의 당뇨병전단계를 대상으로 진행한 연구는 매우 부족한 상황이다. 또한 우리나라의 2형 당뇨병 및 식이 단백질 섭취와 관련된 기존 연구들에서 대상자 연령대의 범위는 40세 이상 또는 30~64세, 40~69세로 넓거나 다양한 특성을 가진다(Chung 등, 2020; Paik 등, 2020; Woo 등, 2021). 그러나 우리나라의 당뇨병과 당뇨병전단계 유병률이 연령대에 따라 차이가 난다는 점을 고려하여 볼 때, 당뇨병전단계와 당뇨병의 유병률이 높아지는 50대 이후의 성인 연령대를 대상으로 한 연구가 필요하다고 생각된다. 따라서 본 연구 목적은 당뇨병의 예방 및 관리에 활용될 수 있는 과학적 근거자료를 제시하기 위하여 중년 성인에서 당뇨병전단계와 단백질 섭취 상태의 관련성을 규명하는 것이다. 이에 우리나라 50~64세 당뇨병전단계와 정상 혈당인 대상자를 대상으로 식이 단백질 섭취 상태를 비교 평가함으로써 식이 단백질의 양적, 질적 섭취와 당뇨병전단계와의 관련성을 규명하였다.

연구 대상

본 연구에서는 2019~2021년 국민건강영양조사 원시자료를 활용하여, 50~64세 성인 중 당뇨병전단계인 대상자와 정상인 대상자를 선정하여 분석하였다. 2019~2021년 국민건강영양조사 참여자 중 검진조사와 영양조사를 완료한 대상자 17,875명 중 50~64세 대상자 4,157명을 선정하고, 그 후 당뇨병 유병자나 당뇨병 의사진단자 771명, 혈액 검사 전 공복인 시간이 8시간 미만이어서 당뇨병 유병 여부 분석이 불가능한 자 168명, 분석 시 주요 변수인 체질량지수와 허리둘레에 결측치를 가진 자 42명, 열량 이상 섭취자(남자 800 kcal/일 미만이거나 4,000 kcal/일 초과인 자, 여자 500 kcal/일 미만이거나 3,500 kcal/일 초과인 자) 141명을 제외하고(Willett, 2012), 대상자 제외 기준 항목 중 중복 대상자인 97명을 더하여, 최종으로 남은 3,132명(남자 1,182명, 여자 1,950명)을 연구 대상자로 선정하였고, 당뇨병전단계군과 정상군으로 분류하였다. 이때 당뇨병전단계는 당뇨병(공복혈당이 126 mg/dL 이상이거나 의사진단을 받았거나 혈당강하제 복용 또는 인슐린 주사를 사용하거나, 당화혈색소 6.5% 이상인 자)이 아니고, 공복혈당이 100~125 mg/dL 또는 당화혈색소가 5.7% 이상 6.4% 이하인 자로 하였으며, 정상은 당뇨병이나 당뇨병전단계가 아니고, 공복혈당이 100 mg/dL 미만 그리고 당화혈색소가 5.7% 미만인 사람으로 하였다. 모든 대상자는 연구 참여 전 동의서에 서명 완료 후 조사에 참여하였으며, 본 연구는 생명연구윤리심의위원회의 심의면제를 받아 진행하였다(KNUT-2024-HR-35-40).

연구 내용 및 방법

연령, 성별, 일반사항 정보(가구소득, 교육 수준, 결혼 상태, 흡연 상태, 음주 상태 및 신체활동)는 건강설문조사 자료에서 추출하였다. 가구소득은 4분위수에 따라 하, 중하, 중상, 상으로 구분하였으며, 교육 수준은 중학교 졸업 이하, 고등학교 졸업, 대학교 졸업 이상으로 구분하였고, 결혼 상태는 유배우자가 동거하는 경우와 그 외로 구분하였다. 흡연 상태는 현재 흡연자(평생 일반담배 5갑 이상 피웠고, 현재 일반담배를 피우는 사람)로 제시하였으며, 음주 상태는 음주자(최근 1년 동안 월 1회 이상 음주하는 자)와 고위험음주자(1회 평균 음주량이 남자의 경우 7잔 이상, 여자의 경우 5잔 이상이며, 주 2회 이상 음주하는 자)로 제시하였다. 신체활동의 경우 걷기 실천자(최근 1주일 동안 걷기를 1회 30분 이상 주 5일 이상 실천한 자), 근력운동 실천자(최근 1주일 동안 근력운동을 2일 이상 실천한 자)와 유산소운동 실천자(일주일에 중강도 신체활동을 2시간 30분 이상 또는 고강도 신체활동을 1시간 15분 이상 또는 고강도 신체활동을 섞어서(고강도 1분은 중강도 2분) 각 활동에 상당하는 시간을 실천한 자)로 제시하였다.

체질량지수, 허리둘레, 공복혈당, 당화혈색소, 혈압(수축기, 이완기), 혈중 중성지방 및 총콜레스테롤 값은 검진 조사 자료에서 추출하였다. 체질량지수는 체중(kg)을 신장(m²)으로 나누어 계산한 값으로, 18.5 kg/m² 미만을 저체중, 18.5 kg/m² 이상 23.0 kg/m² 미만을 정상체중, 23.0 kg/m² 이상 25.0 kg/m² 미만을 비만전단계, 25.0 kg/m² 이상을 비만으로 분류하였으며(KSSO, 2022), 허리둘레는 남자는 90 cm 이상, 여자는 85 cm 이상을 복부비만으로 분류하였다(KSSO, 2022). 또한 고혈압은 수축기혈압이 140 mmHg 이상 또는 이완기혈압이 90 mmHg 이상 또는 고혈압 약물을 복용한 사람, 고혈압전단계는 수축기혈압이 130 mmHg 이상 140 mmHg 미만이고, 이완기혈압이 80 mmHg 이상 90 mmHg 미만인 자, 주의혈압은 수축기혈압이 120 mmHg 이상 130 mmHg 미만이고, 이완기혈압이 80 mmHg 미만인 자, 정상은 수축기혈압이 120 mmHg 미만이고, 이완기혈압이 80 mmHg 미만인 자로 구분하였다(KSH, 2022). 고콜레스테롤혈증은 총콜레스테롤이 240 mg/dL 이상이거나 콜레스테롤강하제를 복용하고 있는 경우, 고중성지방혈증은 중성지방이 200 mg/dL 이상인 경우로 하였다(Rhee 등, 2019). 또한 인슐린저항성의 지표로 homeostasis model assessment of insulin resistance를 공복인슐린[μU/mL]×공복혈당[mg/dL]/405의 계산식으로 산출하였다(Matthews 등, 1985).

영양소 섭취량은 개인별 1일간의 24시간 회상법을 이용하여 조사된 영양조사 자료를 통해 분석하였다. 본 연구에서는 1일 총에너지 섭취량, 탄수화물, 단백질, 지방으로부터 섭취하는 에너지 비율을 분석하였고, 단백질 섭취 상태를 살펴보기 위하여 1일 총단백질 섭취량, 동물성 및 식물성 단백질 섭취량 및 단위체중당 단백질 섭취량을 분석하였다. 또한 한국인 영양소 섭취기준에 따른 단백질 섭취 상태를 평가하기 위하여 평균 필요량(남자 50 g/일, 여자 40 g/일)과 권장섭취량(남자 60 g/일, 여자 50 g/일)에 미달되게 섭취하는 대상자의 비율, 단위체중당 단백질 평균 필요량(0.73 g/kg/일) 및 권장섭취량(0.91 g/kg/일)에 미달되게 섭취하는 대상자의 비율을 분석하였다(Ministry of Health and Welfare와 The Korean Nutrition Society, 2020).

통계분석

본 연구의 통계분석은 SAS 9.4 program(SAS Institute)을 사용하였으며, 사용한 자료원(국민건강영양조사)의 표본설계에 따라 가중치, 층화변수, 집락변수를 반영한 복합표본 분석 방법을 사용하여 분석하였다. 정상군과 당뇨병전단계군 간의 일반사항, 당뇨병 관련 혈액 지표, 혈압 및 혈중 지질 지표, 다량영양소 및 단백질 섭취 상태 변수에서는 범주형 변수의 경우 빈도와 비율로 제시 후 Rao-Scott chi-square 분석 방법으로 군 간 차이를 검증하였으며, 연속형 변수의 경우 평균과 표준오차로 제시 후 분산분석을 이용하여 군 간 차이를 검증하였다. 연속형 변수의 군 간 차이 분석 시에는 당뇨병전단계군과 정상군 간 유의한 차이를 보이는 변수를 보정하여 분석하였다. 단백질 섭취 상태와 당뇨병전단계의 관련성은 관련 변수들을 보정한 후 로지스틱 회귀분석 방법을 이용하여 교차비(odds ratio)와 95% 신뢰구간(95% confidence interval, 95% CI)을 산출하여 평가하였다. 모든 분석의 유의수준은 P<0.05 수준으로 하였다.

일반사항

성별에 따른 정상군과 당뇨병전단계군의 일반사항 결과는 Table 1에 제시하였다. 남자에서 정상군과 당뇨병전단계군의 연령은 각각 55.94세와 56.34세로 군 간 유의한 차이는 보이지 않았으나, 여자에서 당뇨병전단계군의 연령이 정상군에 비해 유의하게 높았다(P<0.0001). 체질량지수와 허리둘레의 경우 남자와 여자에서 모두 당뇨병전단계군이 정상군에 비해 유의하게 높은 결과를 보였으며(각 P<0.0001), 체질량지수를 기준으로 한 비만율과 복부비만율 역시 당뇨병전단계군에서 정상군에 비해 유의하게 높았다(각 P<0.001). 가구소득, 교육 수준, 결혼 상태 및 현재 흡연자의 비율에서는 남녀 모두에서 당뇨병전단계군과 정상군 간 유의한 차이는 보이지 않는 반면, 음주자와 고위험음주자의 경우 남자에서 당뇨병전단계군에서의 비율이 정상군보다 유의하게 높았으며(P=0.0429, P=0.0431), 여자에서는 당뇨병전단계군과 정상군 간 유의한 차이는 나타나지 않았다. 신체활동의 경우 남자에서는 당뇨병전단계군과 정상군간 유의한 차이는 보이지 않는 반면, 여자에서 당뇨병전단계군에서의 근력운동 실천율이 정상군에 비해 유의하게 낮은 결과를 보였다(P=0.0234).

Table 1 . General characteristics of the subjects.

Variables.	Male (n=1,182).				Female (n=1,950).
	Normal. (n=409).	Prediabetes. (n=773).	P-value.		Normal. (n=705).	Prediabetes. (n=1,245).	P-value.
Age (years).	55.94±0.21.	56.34±0.16.	0.1290.		55.97±0.17.	56.84±0.13.	<0.0001.
Body mass index (kg/m2). Distribution. <18.5 kg/m2. ≥18.5 and <23 kg/m2. ≥23 and <25 kg/m2. ≥25 kg/m2.	23.52±0.17. 21(5.27). 157(36.78). 119(28.59). 112(29.36).	24.80±0.12. 11(1.30). 200(25.75). 217(27.28). 345(45.67).	<0.0001. <0.0001.		22.66±0.13. 28(4.13). 387(55.60). 145(20.66). 145(19.61).	24.15±0.12. 32(2.31). 453(37.53). 321(25.39). 439(34.78).	<0.0001. <0.0001.
Waist circumference (cm). Abdominal obesity.	84.89±0.48. 114(29.55).	88.54±0.33. 325(41.39).	<0.0001. 0.0004.		78.43±0.40. 146 (20.50).	82.36±0.30. 445(34.70).	<0.0001. <0.0001.
Household income. Quartile 1 (low). Quartile 2. Quartile 3. Quartile 4 (high).	49(10.23). 72(17.45). 118(28.83). 169(43.50).	67(8.06). 177(22.11). 226(28.29). 302(41.54).	0.3141.		60(7.69). 183(23.98). 216(31.24). 242(37.08).	149(9.97). 272(21.38). 347(27.90). 473(40.74).	0.1533.
Education level. ≤Middle school. High school. ≥College.	75(15.91). 156(38.93). 178(45.15).	182(20.31). 297(38.82). 294(40.87).	0.2172.		193(23.82). 305(45.14). 207(31.03).	381(27.11). 536(45.26). 328(27.63).	0.2582.
Marital status. Married. Others.	335(83.47). 74(16.53).	634(82.83). 139(17.17).	0.8016.		576(84.45). 129(15.55).	1,010(83.86). 235(16.14).	0.7411.
Current smoker. Drinking (yes). High risk alcohol drinking (yes)1). Walking activity (yes). Muscle exercise activity (yes). Aerobic exercise activity (yes).	126(29.53). 263(63.02). 74(16.84). 157(36.57). 136(32.74). 182(44.59).	263(33.04). 537(69.69). 182(22.62). 256(35.36). 226(29.93). 319(45.13).	0.2419. 0.0429. 0.0431. 0.7251. 0.3754. 0.8776.		15(1.84). 264(38.67). 26(3.40). 289(42.62). 126(19.72). 291(42.92).	44(3.08). 418(33.91). 39(3.20). 540(43.44). 193(15.05). 475(39.28).	0.1202. 0.0611. 0.8321. 0.7640. 0.0234. 0.1811.

Data are presented as mean±standard error or frequency (percentage)..

¹⁾High risk alcohol drinking: people who both drink twice or more per week and consume a large amount of alcohol each time (average amount of 7 glasses or more for men, and 5 glasses or more for women, per episode)..

당뇨병 관련 혈액 지표, 혈압 및 혈중 지질 지표

성별에 따른 당뇨병전단계군과 정상군의 당뇨병 관련 혈액 지표, 혈압 및 혈중 지질 지표에 관한 결과는 Table 2에 제시하였다. 공복혈당, 당화혈색소, HOMA-IR 모두 남자와 여자에서 당뇨병전단계군이 정상군에 비해 유의하게 높은 결과를 보였다(각 P<0.0001). 혈압과 관련하여 남자의 경우 당뇨병전단계군의 수축기혈압이 정상군에 비해 유의하게 높았으며(P=0.0012), 고혈압인 자의 비율 역시 유의하게 높은 결과를 보였다(P=0.0172). 여자의 경우에서도 당뇨병전단계군이 정상군에 비해 유의하게 높은 수축기혈압(P<0.0001)과 이완기혈압(P=0.0002)을 보였으며, 고혈압인 자의 비율도 유의하게 높았다(P<0.0001). 혈중 지질과 관련해서 남자의 경우 당뇨병전단계군의 혈중 중성지방 농도가 정상군에 비해 유의하게 높았으며(P=0.0005), 고콜레스테롤혈증인 자의 비율 역시 당뇨병전단계군이 정상군에 비해 유의하게 높은 결과를 보였다(P=0.0075). 여자의 경우에서는 당뇨병전단계군의 혈중 콜레스테롤 농도(P=0.0075), 혈중 중성지방 농도(P<0.0001), 고콜레스테롤혈증인 자(P<0.0001)와 고중성지방혈증인 자의 비율(P<0.0001) 모두 정상군에 비해 유의하게 높았다.

Table 2 . Diabetes-related blood markers, blood pressure and blood lipid markers of the subjects.

Variables.	Male (n=1,182).				Female (n=1,950).
	Normal. (n=409).	Prediabetes. (n=773).	P-value.		Normal. (n=705).	Prediabetes. (n=1,245).	P-value.
Fasting blood glucose (mg/dL). Hemoglobin A1c (%). HOMA-IR1).	92.03±0.29. 5.39±0.01. 1.42±0.04.	103.29±0.35. 5.79±0.01. 2.35±0.09.	<0.0001. <0.0001. <0.0001.		90.32±0.23. 5.42±0.01. 1.38±0.03.	99.49±0.28. 5.85±0.01. 2.29±0.08.	<0.0001. <0.0001. <0.0001.
Systolic blood pressure (mmHg). Diastolic blood pressure (mmHg).	119.88±0.79. 79.38±0.55.	123.10±0.59. 80.64±0.40.	0.0012. 0.0572.		116.03±0.79. 74.63±0.45.	120.27±0.58. 76.79±0.33.	<0.0001. 0.0002.
Distribution of blood pressure2). Normal. Elevated blood pressure. Prehypertension. Hypertension.	153(37.33). 32(7.61). 108(27.19). 115(27.87).	214(29.17). 49(5.97). 199(27.54). 306(37.32).	0.0172.		373(56.09). 47(6.78). 120(15.22). 165(21.91).	521(41.39). 98(7.80). 224(19.2). 397(31.61).	<0.0001.
Cholesterol (mg/dL). Triglyceride (mg/dL).	193.50±2.00. 139.76±5.91.	197.04±1.66. 166.78±5.10.	0.1795. 0.0005.		203.96±1.63. 100.51±2.41.	209.25±1.17. 128.45±2.74.	0.0075. <0.0001.
Hypercholesterolemia. Hypertriglyceridemia.	76(20.90). 49(15.56).	223(28.91). 135(20.92).	0.0075. 0.0629.		198(27.94). 28(4.24).	520(40.84). 142(14.7).	<0.0001. <0.0001.

Data are presented as mean±standard error or frequency (percentage)..

¹⁾Homeostasis model assessment of insulin resistance..

²⁾Normal: systolic BP (SBP) <120 mmHg and diastolic BP (DBP) <80 mmHg, Elevated blood pressure: SBP 120∼129 mmHg and DBP <80 mmHg, Prehypertension: SBP 130∼139 mmHg or DBP 80∼89 mmHg, Hypertension: SBP ≥140 mmHg or DBP ≥90 mmHg or current antihypertensive medication intake..

다량영양소 및 단백질 섭취 상태

성별에 따른 당뇨병전단계군과 정상군의 다량영양소 및 단백질 섭취 상태에 관한 결과는 Table 3에 제시하였다. 1일 에너지 섭취량은 남자와 여자 모두에서 당뇨병전단계군과 정상군 간 유의한 차이는 보이지 않았으며, 3대 영양소의 에너지 기여 비율의 경우 여자에서는 당뇨병전단계군과 정상군 간 유의한 차이는 나타나지 않은 반면, 남자의 경우 당뇨병전단계군의 탄수화물로부터 섭취하는 에너지 비율이 63.84%로 정상군의 62.10%에 비해 유의하게 높은 결과를 보였다(P=0.0278). 그러나 남자와 여자에서 모두 탄수화물, 단백질, 지방으로부터 섭취하는 에너지 기여 비율은 한국인 영양소 섭취기준에서 제시하는 에너지 적정 비율(탄수화물 :단백질:지방＝55~65%:7~20%:15~30%)의 범위 내에 있었다(Ministry of Health and Welfare와 The Korean Nutrition Society, 2020). 남자에서 당뇨병전단계군의 경우 1일 총단백질 섭취량(P=0.0392) 및 동물성 단백질 섭취량(P=0.0383)이 정상군에 비해 유의하게 낮은 결과를 보였고, 권장섭취량에 미달되게 섭취하는 대상자의 비율(P=0.0025), 단위체중당 단백질 평균 필요량 및 권장섭취량에 미달되게 섭취하는 대상자의 비율(P=0.0054, P<0.0001)은 정상군에 비해 유의하게 높게 나타났다. 반면, 여자에서는 단백질 섭취 상태에 대한 당뇨병전단계군과 정상군 간 유의한 차이는 보이지 않았다.

Table 3 . Daily macronutrient intakes and protein intakes of the subjects.

Variables.	Male (n=1,182).							Female (n=1,950).
	Normal. (n=409).		Prediabetes. (n=773).		P-value1).			Normal. (n=705).		Prediabetes. (n=1,245).		P-value2).
Energy (kcal).	2,167.60±39.23.		2,095.13±28.56.		0.1583.			1,636.96±26.76.		1,604.28±18.64.		0.3289.
Energy distribution (%). Carbohydrate. Protein. Fat.	62.10±0.61. 15.95±0.24. 21.95±0.52.		63.84±0.47. 15.47±0.18. 20.69±0.39.		0.0278. 0.0961. 0.0669.			63.59±0.43. 14.75±0.17. 21.66±0.35.		62.77±0.39. 15.15±0.13. 22.08±0.33.		0.1518. 0.0614. 0.3728.
Protein intake. Total protein (g). Animal protein (g). Plant protein (g). Total protein per body weight (g/kg).	82.49±1.85. 41.91±1.57. 40.57±0.92. 1.19±0.03.		77.82±1.42. 38.03±1.18. 39.80±0.69. 1.13±0.02.		0.0392. 0.0383. 0.5014. 0.0579.			60.23±1.21. 29.12±1.00. 31.11±0.63. 1.05±0.02.		60.08±0.85. 28.48±0.66. 31.59±0.48. 1.05±0.01.		0.9129. 0.5796. 0.5559. 0.8547.
Protein intake compared to Dietary Reference Intakes.
3). 3). <0.73 g/kg4). <0.91 g/kg5).	63(14.28). 100(25.73). 64(15.07). 109(26.58).		149(18.46). 250(31.36). 169(22.04). 294(38.33).		0.0855. 0.0025. 0.0054. <0.0001.			167(22.91). 293(39.95). 181(24.02). 313(42.91).		284(22.63). 491(38.01). 344(26.48). 581(45.50).		0.9014. 0.4651. 0.3025. 0.3104.

Data are presented as mean±standard error or frequency (percentage)..

¹⁾P-value after adjusting for age, body mass index, waist circumference, drinking, and high risk alcohol drinking..

²⁾P-value after adjusting for age, body mass index, waist circumference, and muscle exercise activity..

³⁾Protein EAR (estimated average requirement) and RNI (recommended nutrient intake) were set as 50 g/day and 60 g/day for the male and 40 g/day and 50 g/day for the female..

⁴⁾Protein EAR per body weight..

⁵⁾Protein RNI per body weight..

단백질 섭취와 당뇨병전단계 유병률과의 관련성

단백질 섭취량과 당뇨병전단계 유병률과의 관련성을 분석한 결과는 Table 4에 제시하였다. 남자에서 교란인자를 보정하지 않은 crude model의 경우 단위체중당 단백질 섭취량이 높은 Q4군에서 당뇨병전단계의 유병 odds ratio가 0.57배(95% CI, 0.39~0.83)였지만, 교란인자의 보정 후(adjusted model) 그 유의성은 사라졌으며, 여자에서는 단백질 섭취량과 당뇨병전단계 유병률과의 의미 있는 결과는 나타나지 않았다. 또한 영양소 섭취기준에 따른 단백질 섭취 상태와 당뇨병전단계 유병률과의 관련성을 분석한 결과(Table 5), 남자에서는 교란인자 보정 시 단백질을 권장섭취량 이상으로 섭취하는 경우 권장섭취량에 미달되게 단백질을 섭취하는 대상자에 비해 당뇨병전단계의 유병 odds ratio가 0.67배(95% CI, 0.46~0.97) 낮았다(P=0.0456). 반면, 여자에서는 교란인자 보정 시 단위체중당 단백질 권장섭취량(0.91 g/kg/일) 이상 섭취하는 대상자가 단위체중당 단백질의 권장섭취량보다 미달되게 섭취하는 대상자에 비해 당뇨병전단계의 유병 odds ratio가 1.39배(95% CI, 1.04~1.85) 높았다(P=0.0261).

Table 4 . Prevalence of prediabetes and associations of dietary protein according to quatiles of protein intake among Korean adults.

Variables	Male				Female
		Prevalence (n(%))1)	Crude model OR (95% CI)	Adjusted model OR (95% CI)2)		Prevalence (n(%))1)	Crude model OR (95% CI)	Adjusted model OR (95% CI)3)
Total protein	Q1(≤57.6g/d)	217 (68.76)	1	1	Q1(≤41.6g/d)	306 (60.51)	1	1
	Q2(>57.6 and ≤75.1g/d)	185 (62.13)	0.75 (0.51-1.09)	0.79 (0.52-1.20)	Q2(>41.6 and ≤56.1g/d)	322 (64.53)	1.19 (0.88-1.60)	1.38 (0.98-1.94)
	Q3(>75.1 and ≤97.3g/d)	192 (60.94)	0.71 (0.50-1.02)	0.76 (0.49-1.19)	Q3(>56.1 and ≤72.4g/d)	315 (62.98)	1.11 (0.83-1.49)	1.36 (0.93-1.99)
	Q4(>97.3g/d)	179 (59.99)	0.68 (0.47-0.98)	0.72 (0.41-1.27)	Q4(>72.4g/d)	302 (61.67)	1.05 (0.79-1.41)	1.52 (0.96-2.42)
	P for trend	0.1962	0.1388	0.2667	P for trend	0.7044	0.6982	0.1113
Animal protein	Q1(≤20.4g/d)	215 (67.01)	1	1	Q1(≤13.9g/d)	318 (63.09)	1	1
	Q2(>20.4 and ≤35.7g/d)	206 (65.01)	0.92 (0.63-1.33)	0.88 (0.60-1.29)	Q2(>13.9 and ≤23.9g/d)	319 (61.90)	0.95 (0.69-1.31)	1.05 (0.76-1.45)
	Q3(>35.7 and ≤52.5g/d)	171 (59.64)	0.73 (0.51-1.05)	0.76 (0.51-1.13)	Q3(>23.9 and ≤38.2g/d)	297 (62.42)	0.97 (0.73-1.30)	1.11 (0.80-1.53)
	Q4(>52.5g/d)	181 (60.15)	0.74 (0.52-1.07)	0.75 (0.48-1.16)	Q4(>38.2g/d)	311 (62.28)	0.97 (0.72-1.30)	1.14 (0.80-1.63)
	P for trend	0.2555	0.2285	0.1504	P for trend	0.9904	0.9911	0.4279
Plant protein	Q1(≤28.2g/d)	197 (64.34)	1	1	Q1(≤21.3g/d)	293 (60.40)	1	1
	Q2(>28.2 and ≤37.4g/d)	188 (66.51)	1.10 (0.74-1.65)	1.18 (0.77-1.82)	Q2(>21.3 and ≤29.0g/d)	332 (62.92)	1.11 (0.83-1.50)	1.22 (0.89-1.66)
	Q3(>37.4 and ≤47.8g/d)	193 (60.39)	0.85 (0.58-1.23)	0.99 (0.66-1.48)	Q3(>29.0 and ≤38.7g/d)	316 (63.97)	1.16 (0.83-1.63)	1.35 (0.91-2.01)
	Q4(>47.8g/d)	195 (60.58)	0.85 (0.58-1.26)	1.08 (0.66-1.77)	Q4(>38.7g/d)	304 (62.40)	1.09 (0.80-1.48)	1.40 (0.93-2.10)
	P for trend	0.4557	0.4639	0.9683	P for trend	0.8040	0.8314	0.1069
Total Protein per body weight	Q1(≤0.81g/kg/d)	220 (72.50)	1	1	Q1(≤0.72g/kg/d)	334 (64.19)	1	1
	Q2(>0.81 and ≤1.08g/kg/d)	207 (64.70)	0.70 (0.47-1.03)	0.78 (0.51-1.18)	Q2(>0.72 and ≤0.97g/kg/d)	312 (64.42)	1.01 (0.74-1.38)	1.25 (0.87-1.78)
	Q3(>1.08 and ≤1.41 g/kg/d)	163 (54.67)	0.46 (0.32-0.66)	0.61 (0.39-0.96)	Q3(>0.97 and ≤1.28 g/kg/d)	313 (53.56)	0.98 (0.72-1.32)	1.46 (0.99-2.15)
	Q4(>1.41g/kg/d)	183 (69.94)	0.57 (0.39-0.83)	0.90 (0.53-1.55)	Q4(>1.28g/kg/d)	286 (57.44)	0.75 (0.56-1.01)	1.59 (0.99-2.56)
	P for trend	0.0008	0.0004	0.4859	P for trend	0.1547	0.1531	0.0418

¹⁾P-value for prevalence of prediabetes were calculated by x²-test..

²⁾P for trend after adjusting for age, body mass index, waist circumference, drinking, high risk alcohol drinking, and energy intake..

³⁾P for trend after adjusting for age, body mass index, waist circumference, muscle exercise activity, and energy intake..

Table 5 . Prevalence of prediabetes and associations with dietary protein according to different recommended protein levels among Korean adults.

Variables.	Male.				Female.
	Prevalence. (n (%))1).	Crude model. OR (95% CI).	Adjusted model. OR (95% CI)2).		Prevalence. (n (%))1).	Crude model. OR (95% CI).	Adjusted model. OR (95% CI)3).
4). ≥EAR.	149(68.73). 624(61.78).	1. 0.74(0.52∼1.05).	1. 0.84(0.54∼1.29).		284(62.14). 961(62.51).	1. 1.02(0.79∼1.31).	1. 1.17(0.85∼1.63).
P-value.	0.0855.	0.0872.	0.4198.		0.9014.	0.9013.	0.3375.
4). ≥RNI.	250(70.07). 523(60.16).	1. 0.65(0.48∼0.86).	1. 0.67(0.46∼0.97).		491(61.25). 754(63.16).	1. 1.09(0.87∼1.35).	1. 1.27(0.94∼1.71).
P-value.	0.0025.	0.0027.	0.0456.		0.4651.	0.4853.	0.1135.
<0.73 g/kg5). ≥0.73 g/kg.	169(71.30). 604(60.93).	1. 0.63(0.45∼0.88).	1. 0.88(0.58∼1.33).		344(64.69). 901(61.64).	1. 0.88(0.68∼1.13).	1. 1.26(0.90∼1.75).
P-value.	0.0054.	0.006.	0.5390.		0.3025.	0.3034.	0.1783.
<0.91 g/kg6). ≥0.91 g/kg.	294(71.01). 479(59.80).	1. 0.58(0.44∼0.77).	1. 0.72(0.49∼1.06).		581(63.79). 664(61.33).	1. 0.90(0.74∼1.10).	1. 1.39(1.04∼1.85).
P-value.	<0.0001.	0.0001.	0.0953.		0.3104.	0.311.	0.0261.

¹⁾P-value for prevalence of prediabetes were calculated by x²-test..

²⁾P-value after adjusting for age, body mass index, waist circumference, drinking, high risk alcohol drinking, and energy intake..

³⁾P-value after adjusting for age, body mass index, waist circumference, muscle exercise activity, and energy intake..

⁴⁾Protein EAR (estimated average requirement) and RNI (recommended nutrient intake) were set as 50 g/day and 60 g/day for the male and 40 g/day and 50 g/day for the female..

⁵⁾Protein EAR per body weight..

⁶⁾Protein RNI per body weight..

본 연구에서는 최근의 대규모 국가 데이터를 사용하여 50 ~64세 성인 남녀에서 당뇨병 진단 기준에 따라 당뇨병전단계군과 정상군으로 분류 후 일반 특성, 대사적 지표, 일반 영양소 섭취량을 비교하고 단백질 섭취 상태와의 관련성을 분석하였다. 그 결과 당뇨병전단계군에서 체질량지수와 허리둘레를 기준으로 한 비만의 유병률이 정상군에 비해 유의하게 높았으며, 특히 남자에서는 당뇨병전단계군의 음주율이 정상군에 비해 유의하게 높았다. 당뇨병전단계군의 경우 고혈압과 고콜레스테롤혈증인 대상자의 비율이 유의하게 높았으며, 남자에서는 당뇨병전단계군의 단백질 및 동물성 단백질 섭취량이 정상군에 비해 유의하게 낮았고, 체중당 단백질의 평균필요량 및 권장섭취량보다 부족하게 섭취하는 대상자 비율은 높았다. 또한 남자에서 단백질을 권장섭취량 이상 섭취하는 경우 당뇨병전단계의 위험이 유의하게 감소하는 결과를 보여 특히, 중년 남자에서 단백질의 적정 섭취가 당뇨병전단계와 유의미한 관련성을 갖는 것으로 나타났다.

우리나라 당뇨병 유병률은 2019~2020년 자료와 2021~2022년 자료에서 30세 이상의 경우 각각 15.6%와 15.5%였으며, 당뇨병전단계 유병률도 각각 44.3%와 41.1%로 당뇨병의 위험이 있거나 당뇨병인 대상자가 30세 이상에서 약 55~60% 정도로 높은 수준이다(KDA, 2023b, 2024). 특히 당뇨병전단계 유병률이 당뇨병 유병률보다 2.6배 정도 높다는 것은 당뇨병전단계에서 당뇨병으로 이행되지 않도록 하는 당뇨병전단계의 적극적인 관리에 대한 중요성을 보여준다. 몇몇 선행 연구에서 공복혈당장애와 내장능장애는 당뇨병 발병 위험이 정상인보다 5~17배 높은 것으로 보고되었다(Heianza 등, 2011; Rasmussen 등, 2008). 당뇨병은 만성 퇴행성 질환으로 다양한 합병증을 동반하여 환자 개인과 사회적 부담을 증가시키는 심각한 질병이므로 그 관리에 대한 중요성이 더욱 크다. 당뇨병은 비만, 체질량지수, 허리둘레, 고혈압, 혈중 중성지방 및 콜레스테롤 등과 같은 다양한 대사적 지표에 의해 영향을 받는다(Han 등, 2017; Kim과 Kang, 2024). 2형 당뇨병이 아닌 당뇨병전단계를 대상으로 한 본 연구에서도 당뇨병전단계 대상자의 체질량지수와 허리둘레를 기준으로 한 비만의 유병률은 정상군보다 유의하게 높았으며, 혈액학적 지표를 비교했을 때도 고혈압과 고콜레스테롤혈증 대상자의 비율이 당뇨병전단계군에서 유의하게 높았다. 이러한 결과는 이와 같은 요인들이 당뇨병전단계의 발생과 당뇨병전단계에서 당뇨병으로의 이행을 높인다는 선행 연구들(Mellbin 등, 2010)과 일치한다.

미국당뇨병학회(American Diabetes Association)에서는 공복혈당장애와 내당능장애에서 5~10%의 체중감량 및 하루 30분 이상의 규칙적인 운동 등 생활습관을 개선하도록 권고하고 있다(Nathan 등, 2007). 우리나라에서도 당뇨병 예방을 위해 개별화한 생활습관 교정을 교육한다는 지침을 설정하여 권고하고 있다(KDA, 2023a). 본 연구에서 통제되지 않은 50~64세 당뇨병전단계 대상자는 체질량지수, 허리둘레, 혈압, 혈중 콜레스테롤 및 중성지방이 높아 체중감량과 생활습관 교정이 필요한 것으로 보인다. Chun(2011)은 다양한 과학적 근거를 바탕으로 당뇨병의 위험 요인 중에서 2형 당뇨병 발생을 줄이기 위한 일차예방 대상 요인은 비만 관련 요인, 신체적 활동과 식이 관련 변수들을 들 수 있으며, 특히 당뇨병 위험이 높은 인구학적 특성을 가진 사람이나 공복혈당장애와 내당능장애의 고위험 요인을 가진 사람들을 대상으로, 적극적으로 생활습관 교정을 유도하는 것이 필요하다고 보고하였다.

앞선 많은 연구에서 당뇨병전단계 관리를 위해 생활습관 개선의 중요성을 언급하고 있으며, 식사 섭취와 신체활동 수준 변화의 결합을 통한 생활습관 개선이 가장 효과적인 전략으로 제안되고 있다. 우리나라 당뇨병 진료지침에서도 당뇨병전단계 성인은 당뇨병 예방을 위하여 개인의 식습관을 고려한 개별화한 식사요법을 시행할 것을 권고하고 있다(KDA, 2023a). 식사요법으로 과체중이거나 비만한 성인은 5% 이상 체중을 감량하고, 이를 유지하기 위해 총열량 섭취를 줄이는 것을 권고하였다. 또한 열량 영양소인 탄수화물, 단백질, 지방의 섭취 비율은 치료 목표와 선호에 따라 개별화하도록 하며, 탄수화물은 식이섬유가 풍부한 통곡류, 콩류, 채소, 생과일, 유제품의 형태로 섭취하고 첨가당 섭취를 최소화하기 위해 가당음료 섭취를 줄일 것을 권고한 바 있다. 지방의 경우 포화지방산과 트랜스지방산이 많은 식품을 불포화지방산이 풍부한 식품으로 대체하도록 하며, 단백질의 경우에는 섭취를 제한할 필요가 없는 것으로 권고하고 있다. 이와 같이 탄수화물과 지방에 비해 단백질의 섭취 조절 지침이 단순한데, 이는 당뇨병전단계와 단백질 섭취와의 관련성에 관한 과학적인 연구 근거가 적기 때문이다. 이에 본 연구에서는 단백질 섭취상태와 당뇨병전단계 발생 위험과의 관련성을 살펴보았다.

단백질은 신체 성장과 유지에 필요한 아미노산과 질소화합물을 공급하는 영양적 기능에도 불구하고 알부민뇨가 있거나 사구체여과율이 감소한 환자에게서 신장질환의 진행을 지연시키기 위해 섭취를 제한하는 것이 제안되었지만 이에 대한 근거는 매우 부족하다. 식이 단백질의 섭취나 고단백 식사가 인슐린저항성이나 당뇨병 위험에 미치는 양의 관련성에 대한 일부 결과들이 제시되고 있지만(Rietman 등, 2014; Schulze 등, 2024), 당뇨병 환자에서 단백질 섭취 제한이 혈당을 낮추고 심혈관질환 위험을 개선하는지에 대한 근거는 매우 부족하다(Evert 등, 2019; Wheeler 등, 2012). 이와 같은 근거들을 바탕으로 우리나라 당뇨병 진료 지침에서는 당뇨병성 신장질환을 동반한 환자도 일반인과 동일하게 단백질을 섭취하도록 권고하고 있으며, Zhu 등(2018)의 체계적 문헌 고찰 및 메타분석에서도 이와 일치하는 결과를 보여주었다. 본 연구에서 남자 당뇨병전단계군의 단백질 섭취량은 정상군에 비해 유의하게 낮았으며, 단백질의 1일 권장섭취량, 체중당 평균 필요량 및 권장섭취량보다 부족하게 섭취하는 대상자 비율은 높았다. 식이 단백질은 당신생의 기질이면서 인슐린 및 글루카곤의 분비를 자극하기 때문에(Gannon과 Nuttall, 2010) 혈당조절에 도움을 줄 수 있다. 본 연구의 남자 당뇨병전단계에서 단백질 섭취가 낮은 결과는 당뇨병뿐만 아니라 당뇨병전단계도 일반인과 동일한 적절한 단백질 섭취가 필요하다는 것을 시사한다. Diabetes Prevention Program(Diabetes Prevention Program Research Group, 2002)은 3,234명의 평균 51세 공복혈당장애 대상자에게 2.7년간 생활습관중재(식사중재 포함)와 약물중재의 효과를 비교했을 때, 당뇨병 발생 위험도가 생활습관중재군이 58%로 약물중재의 31%보다 높았다고 하였다. Saito 등(2011)도 641명의 공복혈당장애 대상자에서 식사중재를 포함한 생활습관중재로 당뇨병 발생 위험도가 44% 감소하였다고 보고하였다. 그러나 이와 같은 연구에서 생활습관중재는 중강도의 신체활동과 저열량 저지방의 식사로 구성되어 단백질 섭취 중재는 포함되어 있지 않으므로 앞으로 당뇨병전단계에서 단백질 섭취 중재에 관한 연구가 이루어져야 할 것이다.

단백질은 섭취량뿐만 아니라 섭취 급원에 따라 혈당조절이나 인슐린저항성에 미치는 영향이 다를 수 있다는 연구가 제시되고 있다(Chen 등, 2020; Matsunaga 등, 2021). Chen 등(2020)의 Rotterdam study에서 45세 이상의 6,822명을 대상으로 단백질 급원에 따른 인슐린저항성, 당뇨병전단계와 2형 당뇨병의 종단적 관련성을 살펴보았을 때 육류, 어류, 유제품으로부터의 동물성 단백질 섭취는 바람직하지 않은 유의한 관련성을 보였지만, 두류, 견과류, 곡류, 감자류, 채소 및 과일류부터의 식물성 단백질 섭취는 유의한 관련성이 나타나지 않았다. 본 연구의 남자에서 당뇨병전단계군의 동물성 단백질 섭취량은 정상군에 비해 유의하게 낮았으나 식물성 단백질은 유의한 차이가 없었다. 본 연구 대상자는 단백질 섭취가 높은 수준이 아닌 일상적인 식사를 섭취하는 대상자이므로, 이와 같은 결과는 당뇨병전단계군의 단백질 섭취량의 결과와 같이 적절한 동물성 단백질 섭취의 필요성으로 해석할 수 있을 것이다. 그러나 본 연구는 횡단연구로써 동물성 단백질 섭취와 당뇨병전단계와의 관련성 결과를 인과관계로 정확하게 해석하는 데 한계가 있으므로 앞으로 다양한 수준의 동물성 단백질 섭취 대상자를 포함한 종단연구가 요구된다.

본 연구에서 단백질 섭취와 당뇨병전단계 유병률과의 관련성을 분석했을 때, 남자에서는 단백질을 권장섭취량 이상으로 섭취하는 경우 미달로 섭취하는 대상자에 비해 당뇨병전단계의 유병 odds ratio가 33% 낮았다. 반면, 여자에서는 단위체중당 단백질 권장섭취량(0.91 g/kg/일) 이상 섭취하는 대상자가 미달로 섭취하는 대상자에 비해 당뇨병전단계의 유병 odds ratio가 1.39배 높아 서로 다른 결과를 보였다. 이러한 결과는 앞서 논의한 바와 같이 단백질 섭취와 당뇨병전단계와 관련성에 관한 선행 연구들이 서로 다른 결과를 제시하고 있으며, 남자와 여자의 생리･사회･환경적 특성 차이를 고려해야 할 것이다. 또한 본 연구의 대상자는 단백질 섭취가 높은 수준이 아닌 일상적인 식사를 섭취하는 대상자이므로 단백질 과잉 섭취로 해석할 수 없을 것이다. 이러한 요인들을 고려하면 본 연구 결과는 남자의 경우 단백질 권장량을 충족하는 단백질 섭취 수준이 당뇨병전단계 예방 관리에 유용하고, 여자의 경우에는 대상자 개별 체중에 맞는 단백질 권장량을 유지하는, 남자보다 조금 더 엄격한 섭취 수준이 유용하다고 해석할 수 있을 것이다.

본 연구는 도출한 결과를 일반화하는 데 다음의 몇 가지 제한점을 가지고 있다. 본 연구는 일상적인 식사를 유지하는 대상자에서 24시간 회상법에 의한 1일간의 식사섭취조사로 진행되어 장기간의 단백질 섭취 상태와 넓은 범위의 단백질 섭취 수준으로 해석하는 데 한계가 있다. 또한, 대상자의 당뇨병전단계 분류에 공복혈당장애만 포함하여 연구 결과를 당내능장애의 당뇨병전단계로 해석하는 데 한계가 있을 수 있다. 이는 본 연구의 자료원인 국민건강영양조사에서 내당능장애의 검사가 이루어지지 않았기 때문이다. 당뇨병은 유병률이 높고 지속해서 증가하고 있으며, 심장순환기계 질환을 포함한 심각한 합병증을 초래하는 점에서 그 예방 관리의 중요성이 크다. 당뇨병전단계와 단백질 섭취의 관련성을 규명한 본 연구는 당뇨병의 예방 관리에 활용할 수 있는 연구로써 기본적인 의의가 있을 것이다. 특히 본 연구를 통해 단백질 섭취량뿐만 아니라 단백질의 급원, 성별에 따라 당뇨병전단계와 관련성이 다르다는 유의미한 결과를 도출함으로써 당뇨병 예방 관리에 세부적인 단백질 섭취 조절이 필요하며 그 관리 지침을 마련하기 위해서 향후 종단연구 및 중재연구의 필요성을 제시하였다는 점에서 의의가 더욱 크다고 생각한다.

본 연구에서는 대규모 2차 자료를 사용하여 중년 성인에서 단백질 섭취가 당뇨병전단계와 가지는 관련성을 규명하기 위하여, 2019~2021 국민건강영양조사의 50~64세 성인 3,132명을 대상으로 당뇨전단계군와 정상군으로 분류하여 당뇨병 및 혈중지질과 관련된 혈액 지표, 식이 단백질 섭취 상태를 비교 평가하고, 식이 단백질의 양적, 질적 섭취와 당뇨병전단계와의 관련성을 규명하였다. 그 결과 당뇨병전단계군에서 체질량지수와 허리둘레를 기준으로 한 비만의 유병률이 정상군에 비해 유의하게 높았으며, 특히 남자에서는 당뇨병전단계군의 음주율이 정상군에 비해 유의하게 높았다. 당뇨병전단계군의 경우 고혈압과 고콜레스테롤혈증인 대상자의 비율이 유의하게 높았으며, 남자에서는 당뇨병전단계군의 단백질 및 동물성 단백질 섭취량이 정상군에 비해 유의하게 낮았고, 체중당 단백질의 평균 필요량 및 권장섭취량보다 부족하게 섭취하는 대상자 비율은 높았다. 또한 남자에서 단백질을 권장섭취량 이상 섭취하는 경우 당뇨병전단계의 위험이 유의하게 감소하는 결과를 보여 특히, 중년 남자에서 단백질의 적정 섭취가 당뇨병전단계와 유의미한 관련성을 갖는 것으로 나타났다. 이상의 결과를 종합할 때, 우리나라 중년 남자의 경우 당뇨병전단계를 방지하기 위해 단백질을 권장섭취량 이상으로 충분히 섭취할 것을 권한다.